主要内容
方差与协方差分析
参数和非参数分析的方差，交互式和非互动分析协方差，多重比较
功能
ANOVA1 |
单向分析方差分析 |
Anova2. |
双向方差分析 |
Anovan. |
差异分析 |
Aoctool. |
协方差互动分析 |
Canoncorr. |
规范相关性 |
戴维尔 |
创建虚拟变量 |
弗里德曼 |
弗里德曼的测试 |
Kruskalwallis. |
Kruskal-Wallis测试 |
多人节目 |
多个比较测试 |
例子和如何
使用单向ANOVA来确定单个因子的几个组（级别）的数据是否具有常见的均值。
在双向ANOVA中，两个因素对响应变量的影响是感兴趣的。
在N- anova，效果N响应变量的因素非常感兴趣。
使用随机效果的ANOVA，其中因子的级别代表来自较大（无限）的可能级别的随机选择。
N当因素嵌套时，或者当某些因素被视为连续变量时，也可以使用Anova。
多个比较程序可以准确地确定多个组方式之间差异的重要性。
协方差分析是分析具有响应的分组数据的技术（y，要预测的变量）和预测器（X，用于做预测的变量）。
统计和机器学习工具箱™功能包括单向和双向方差分析的非参数版本。
概念
方差分析（ANOVA）是用于将样本方差分配给不同源的程序，并决定是否在不同人群中出现的变化。
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