交互式拟合概率分布到样本数据,并导出概率分布对象到MATLAB®使用Distribution Fitter应用程序探索数据范围,并使用箱形图和分位数图识别潜在的异常值。通过拟合的正态密度函数线绘制直方图来可视化总体分布。使用概率图评估样本数据是否来自特定分布的总体,如正态分布或威布尔分布。如果参数分布不能充分描述样本数据,根据样本数据计算并绘制经验累积分布函数。或者,使用核平滑函数估计cdf。
Distribution Fitter应用程序提供了一种可视化的、交互式的方法来将单变量分布拟合到数据中。
使用Distribution Fitter应用程序交互式地将概率分布拟合到数据中。
通过定义自定义发行版,使用发行版Fitter应用程序来适应统计和机器学习工具箱™不支持的发行版。金宝app
直观地将样本数据的经验分布与特定的分布进行比较。
从样本数据估计一个概率密度函数或一个累积分布函数。
分组变量是用于对观察进行分组或分类的效用变量。