主要内容
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选择统一分布的特征点子集
描述
例子
选择统一分布的Kaze特征子集
从图像中检测并绘制均匀分布的Kaze特征的子集。
读图像。
Im = imread（'yellowstone_left.png'）;
检测并显示Kaze功能。
points1 = detectkazefeatures（IM2Gray（IM））
Points1 = 6712x1 KazePoints数组具有属性：位置：[6712x2单个]度量标准：[6712x1单个]计数：6712刻度：[6712x1单]方向：[6712x1单个]
子图（1,2,1）IMSHOW（IM）保持在情节（Points1）持有离开标题（'原始点'）
选择一个统一分布的点子集。
Numpoints = 100;Points2 = SelectUniform（Points1，Numpoints，Size（IM））
Points2 = 100x1 Kazepoints数组具有属性：位置：[100x2单个]度量标准：[100x1单张]计数：100刻度：[100x1单个]方向：[100x1单身]
子图（1,2,2）imshow（IM）持有在情节（Points2）持有离开标题（'统一分布点'）
从图像中选择统一分布的特征子集
加载图像。
Im = imread（'yellowstone_left.png'）;
通过降低质量阈值来检测许多角。
points1 =探测器（IM2Gray（IM），'清点'，0.05）;
绘制图像与检测到的角落。
子图（1,2,1）;imshow（IM）;抓住在绘图（要点1）;抓住离开标题（'原始点'）;
选择一个统一分布的点子集。
Numpoints = 100;Points2 = SelectUniform（点1，Numpoints，尺寸（IM））;
绘制图像显示原始和点子集。
子图（1,2,2）;imshow（IM）;抓住在情节（Points2）;抓住离开标题（'统一分布点'）;
从图像中选择统一分布的特征子集
将图像加载到工作区中。
Im = imread（'yellowstone_left.png'）;
通过降低质量阈值来检测许多角。
points1 = DetectbriskFeatures（IM2Gray（IM），'清点'，0.05）;
绘制图像与检测到的角落。
子图（1,2,1）;imshow（IM）;抓住在绘图（要点1）;抓住离开标题（'原始点'）;
选择一个统一分布的点子集。
Numpoints = 100;Points2 = SelectUniform（点1，Numpoints，尺寸（IM））;
绘制图像显示原始和点子集。
子图（1,2,2）;imshow（IM）;抓住在情节（Points2）;抓住离开标题（'统一分布点'）;
从图像中选择统一分布的子集功能
加载图像。
Im = imread（'yellowstone_left.png'）;
检测和显示冲浪功能。
points1 =检测到（IM2Gray（IM））;子图（1,2,1）;imshow（IM）;抓住在绘图（要点1）;抓住离开标题（'原始点'）;
选择一个统一分布的点子集。
Numpoints = 100;Points2 = SelectUniform（点1，Numpoints，尺寸（IM））;
绘制图像显示原始和点子集。
子图（1,2,2）;imshow（IM）;抓住在情节（Points2）;抓住离开标题（'统一分布点'）;
输入参数
也可以看看
职能
对象
在R2012A介绍
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