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导航工具箱™は,運動の計画,位置推定とマッピングの同時実行(大满贯)慣性ナビゲーションのためのアルゴリズムと解析ツールを提供します。このツールボックスには,カスタマイズ可能な探索とサンプリングベースのパスプランナー,およびパスの検証と比較に使用するメトリクスが含まれています。大满贯マップ ビルダー アプリにより、2 次元および 3 次元マップ表現を作成し、SLAM アルゴリズムを使用してマップを生成し、マップの生成を対話的に可視化してデバッグすることができます。このツールボックスには位置推定用のセンサー モデルとアルゴリズムが含まれています。IMU、GPS、およびホイール エンコーダーのセンサー データのシミュレーションと可視化を行い、マルチセンサー姿勢推定用のフュージョン フィルターを調整することができます。
自動運転,ロボット工学,家電製品のアプリケーション向けの参考例が提供されています。ナビゲーションアルゴリズムをハードウェアに直接展開して(MATLAB®编码器™または金宝app®编码器を使用),このアルゴリズムをテストできます。
导航工具箱の基礎を学ぶ
IMU, GPSおよび距離センサーのキャリブレーションとシミュレーション
慣性ナビゲーション,姿勢推定,スキャンマッチング,モンテカルロ位置推定
2次元および3次元の占有マップ,エゴセントリックマップ,レイキャスティング
2次元および3次元の位置推定とマッピングの同時実行
パスメトリクス,RRTパスプランナー,パス追従
四元数,回転行列,変換,軌跡の生成