主要内容

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导航的工具箱

自律ナビゲーションを目的としたアルゴリズムの設計,シミュレーションおよび展開

导航工具箱™は,運動の計画,位置推定とマッピングの同時実行(大满贯)慣性ナビゲーションのためのアルゴリズムと解析ツールを提供します。このツールボックスには,カスタマイズ可能な探索とサンプリングベースのパスプランナー,およびパスの検証と比較に使用するメトリクスが含まれています。大满贯マップ ビルダー アプリにより、2 次元および 3 次元マップ表現を作成し、SLAM アルゴリズムを使用してマップを生成し、マップの生成を対話的に可視化してデバッグすることができます。このツールボックスには位置推定用のセンサー モデルとアルゴリズムが含まれています。IMU、GPS、およびホイール エンコーダーのセンサー データのシミュレーションと可視化を行い、マルチセンサー姿勢推定用のフュージョン フィルターを調整することができます。

自動運転,ロボット工学,家電製品のアプリケーション向けの参考例が提供されています。ナビゲーションアルゴリズムをハードウェアに直接展開して(MATLAB®编码器™または金宝app®编码器を使用),このアルゴリズムをテストできます。

导航工具箱入門

导航工具箱の基礎を学ぶ

センサーモデル

IMU, GPSおよび距離センサーのキャリブレーションとシミュレーション

位置推定と姿勢推定

慣性ナビゲーション,姿勢推定,スキャンマッチング,モンテカルロ位置推定

マッピング

2次元および3次元の占有マップ,エゴセントリックマップ,レイキャスティング

大满贯

2次元および3次元の位置推定とマッピングの同時実行

運動の計画

パスメトリクス,RRTパスプランナー,パス追従

座標変換と軌跡

四元数,回転行列,変換,軌跡の生成