R2019a の概要

リリース ハイライト

ディープラーニング

強化学習を使用したコントローラーと意思決定システムの開発、NVIDIA DGX とクラウド プラットフォーム上でのディープラーニング モデルの学習、3 次元データへのディープラーニングの適用

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自動車

AUTOSAR ソフトウェアの設計とシミュレーション、HERE HD マップとのインターフェイス、エネルギーバランス レポートの生成

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システムズ エンジニアリング

System Composer を使用したシステムおよびソフトウェア アーキテクチャの設計と解析

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プロジェクト

MATLAB および Simulink でプロジェクトを使用して作業を整理、管理、共有

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Simulink 入門

Simulink モデルの作成、編集、およびシミュレーションの基礎を対話型チュートリアルで学習

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MATLAB での Stateflow チャート

スタンドアロン ステートマシンを MATLAB オブジェクトとしてグラフィカルにプログラム、デバッグ、実行

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リソース

リリース ノート

アップグレードのメリット

移行製品

ソフトウェア保守サービス

システム要件

以前のリリース

製品別のアップデート内容

MATLAB® 製品ファミリ

MATLAB

MATLAB Parallel Server (旧名称 MATLAB Distributed Computing Server)

  • 更新版ライセンス モデル:ユーザー単位で無制限のスケーリングをサポート

Text Analytics Toolbox

  • 編集距離:レーベンシュタイン距離など距離尺度を使って、文字列間や文書間の類似度を検出

Predictive Maintenance Toolbox

  • Diagnostics Feature Designer: マシンの診断および予測用に、測定データまたはシミュレーション データから特徴量を対話的に抽出、可視化、ランク付け

Statistics and Machine Learning Toolbox

  • 機械学習アプリ:分類学習器で単純ベイズモデルを学習し、分類学習器と回帰学習器の Figure に可視化データをエクスポート
  • 機械学習アルゴリズム:Density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN)、カーネルによるマルチクラス分類のためのハイパーパラメーターの最適化、勾配ブースティング決定木 (XGBoost と類似) の学習の高速化

テストと測定

Data Acquisition Toolbox

  • Analog Output Generator アプリ:DAQ デバイス上でアナログ出力チャネルにデータを書き込み

Instrument Control Toolbox

  • Modbus Explorer アプリ:Modbus 通信を構成し、コードを作成することなくレジスタを読み書き

Image Acquisition Toolbox

  • Velodyne LiDAR のサポート:ライブ LiDAR 点群の MATLAB またはディスクへのストリーム

ディープラーニング

Reinforcement Learning Toolbox

  • 強化学習を使用してポリシーを設計および学習するための新製品

Deep Learning Toolbox

  • 3 次元ボリュームデータ：ディープラーニング ネットワークに 3 次元画像データを学習
  • ディープネットワーク デザイナー:コンピューター ビジョン、信号、テキストのためのネットワークを作成し、アプリから MATLAB コードを生成
  • リカレント ネットワーク：ビデオ分類やジェスチャー認識用に LSTM と畳み込み層を結合
  • ONNX のサポート: LSTM ネットワークと Computer Vision System Toolbox モデルでの ONNX の使用

Simulink® 製品ファミリ

金宝app

  • Schedule Editor:モデルコンポーネントの実行を明示的にスケジュール
  • Simulink 入門:Simulink モデルの作成、編集、およびシミュレーションの基礎を対話型チュートリアルで学習
  • Signal Editor: マウスまたはタッチパネルを使用して信号をグラフィカルに作成および挿入
  • エクスターナルモード:仪表板ブロックとシミュレーションデータインスペクターを使用して、Arduino や Raspberry Pi でモデルを対話的に実行

System Composer

  • システムおよびソフトウェア アーキテクチャの設計および解析を行うための新製品

Stateflow

  • MATLAB での Stateflow チャート:スタンドアロン ステートマシンを MATLAB オブジェクトとしてグラフィカルにプログラム、デバッグ、実行

SoC Blockset

  • SoC ハードウェアおよびソフトウェア アーキテクチャの設計、評価、実装を行うための新製品

信号処理および通信

Mixed-Signal Blockset

  • アナログおよびミックスドシグナルシステムの設計およびシミュレーションを行うための新製品

SerDes Toolbox

  • SerDes システムを設計するための新製品、高速デジタル相互接続用の IBIS-AMI モデルも生成

5G Toolbox

  • 5G NR アップリンク:波形生成および PUSCH のリンクレベルのリファレンスシミュレーション

Audio Toolbox

  • 特徴抽出: 機械学習やディープラーニングのアプリケーション用に、gammatone cepstral coefficients (GTCC) や倍音、さらには 11 個のスペクトル特徴量を計算
  • JUCE プラグイン プロジェクトの生成:MATLAB オーディオプラグインから JUCE C++ プロジェクトを生成 (MATLAB Coder が必須)

Antenna Toolbox

  • 設置アンテナの解析:電気的に大規模なプラットフォームに設置されたアンテナの解析を実行

Communications Toolbox

  • Wireless Waveform Generator アプリでの機器の接続:RF 機器を使用して無線波形を無線通信で送信 (Instrument Control Toolbox が必須)

Sensor Fusion and Tracking Toolbox

  • マルチオブジェクト トラッカー:JPDA トラッカーと PHD トラッカーを使用して点オブジェクトと拡張オブジェクトを追跡

画像処理およびコンピューター ビジョン

Image Processing Toolbox

  • 3 次元の画像処理およびボリュームの可視化

Computer Vision Toolbox

  • YOLO v2 オブジェクト検出器:“You Only Look Once” (YOLO) v2 ディープラーニング オブジェクト検出器の学習
  • 3 次元セマンティック セグメンテーション:3 次元ボリューム内のピクセル領域をディープラーニングを使用して分類
  • 点群処理のためのコード生成:MATLAB Coder を使用して点群処理のための C コードを生成
  • Velodyne 点群リーダー:Puck LITE と Puck Hi-Res のデバイスモデルから LiDAR データを読み取り

自動車

AUTOSAR Blockset

  • AUTOSAR ソフトウェアの設計およびシミュレーションを行うための新製品

Automated Driving Toolbox

  • HERE HD Live Map リーダー:自動運転アプリケーション専用に設計された高精細マップからデータを読み取り、可視化

Powertrain Blockset

  • パワートレインの効率性:コンポーネントおよびシステムレベルでエネルギーと電源の損失を評価,レポート

Vehicle Dynamics Blockset

  • 運動学およびコンプライアンスの仮想テストラボマッピングされたサスペンション キャリブレーション パラメーターをスプレッドシート データから生成

検証と妥当性確認

Polyspace Product Family

  • サーバークラスマシンで Polyspace の静的解析を実行するための新しいサーバー製品
  • バグ検出とコード検証の結果のレビューを行うための Web ブラウザーベースの新製品

Requirements Toolbox

  • 要件ツールを使用した双方向ワークフロー:ReqIF を使用した、サードパーティ製の要件ツールからの要件のインポート、修正、エクスポート

Simulink Test

  • 要件の検証のための時間評価:文書化された要件を、正確なセマンティクスを持つ実行可能な評価として変換
  • オブザーバーブロック:モデルまたはインターフェイスに摂動を与えることなく信号をキャプチャ