데이터과학과학을위한matlab
데이터터，머신러닝모델구축，
예측분석수행
马铃薯®은데이터에액세스하여전처리하고，머신러닝과예측모델을구축，엔터엔터이즈it시스템시스템에모델을배포하는을제공하여데데터터만들어만들어만들어만들어만들어만들어만들어만들어
- 플랫파일，데이터베이스，데이터기록기록및클라우드에저장된데이터에에액세스데이터수집하드웨어및금융금융이터피드와와같은실시간시간소스에
- 지상실측데이터의의이블레지정작업용을비롯하여，프로그래밍방식및대화형방식데이터를를준비할수수데이터형과과전처리을사용하여데이터관리관리및
- matlab그래픽과라이브편집기노트북환경을통한데이터분석분석문서
- 센서，텍스트，이미지，비디오및기타유형의이터에에분야별특징공학기법적용
- 머신러닝과딥러닝앱을사용하여하여다양다양한모델링방식탐구
- 자동특징선택，모델선택및하이퍼파라미터파라미터알고리즘을사용하여하여머신러닝과딥러닝딥러닝모델을미세
- 다른언어로다시코딩하지않고도프로덕션它시스템에머신러닝모델배포
- 머신러닝모델을독립형c / c ++코드로자동변환
응용머신러닝
최고최고의머신러닝모델모델을수수。머신러닝을시작하는데이필요한초보자이든，다양다양유형의모델을하게가하려는가하려는가이든상관상관이분류상관회귀를도와주는사용하면하면빠른결과를수수수수수수수수수수수수수수수수수수수수가장사용용되는분류와회귀알고리즘중에서하고，표준측정법에기반하여을하고，향후분석과통합을위해한을내보낼수있습니다。코드를직접작성하는것이더적성에맞는다면모델훈련함수내장된이퍼최적파라미터화사용하여을조정하는데가장적합적합한파라미터를빠르게찾을수수
멀티플랫폼배포
C / C ++코드，CUDA®코드，엔터프라이즈시스템또는클라우드등어디에나머신러닝머신러닝모델을배포배포할수니다。성능이중요한경우matlab코드에서독립형c코드코드생성하여속도가빠르고사용량이적은，가능한을만들만들있습니다있습니다있습니다。또한，s金宝appimulink.®에서사용할목적으로머신러닝을내보내거나matlab制作服务器™에에을배포웹웹，아이터베이스엔터프라이즈응용응용프로그램과통합할수수수수
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30일동안사용해보십시오。
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