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预先训练的AlexNet网络模型用于图像分类
预先训练的GoogLeNet网络模型用于图像分类
预先训练的Resnet-50网络模型用于图像分类
导入预训练的TensorFlow模型进行预测和迁移学习
在MATLAB中导入和导出ONNX™模型，以与其他深度学习框架互操作
预先训练的VGG-16网络模型用于图像分类
ResNet-18网络的神经网络工具箱模型
图像分类的预先训练的例外模型
从MATLAB编码器的深度学习库接口
预先训练的vgg19网络模型用于图像分类
从GPU编码器深度学习库的接口
图像分类的预先训练的SqueezeNet模型
机器学习和文本深度学习的预训练英语单词嵌入模型
预先训练的Resnet-101网络模型用于图像分类
用于图像分类的预先训练的MobileNet-v2模型
用于图像分类的预训练的Inception-v3网络模型
用于图像分类的预先训练的EfficientNet-b0模型
导入预先训练过的C金宝appaffe模型的软件支持包
预先训练的DarkNet-19网络模型用于图像分类
量化和压缩深度学习模型
预先训练的ShuffleNet图像分类模型
预先训练的DenseNet-201网络模型用于图像分类
预先训练的DarkNet-53网络模型用于图像分类
用于图像分类的预训练的inction - resnet -v2网络模型
预先训练的nasnet -大型图像分类网络模型
预先训练好的GoogLeNet网络在Places365数据集上进行图像分类训练
预先训练的NasNet-Mobile图像分类网络模型
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