显微镜
MATLAB和SIMU金宝appLINK用于显微镜图像分析和仪器控制
科学家使用Matlab.®从标准光学台面图像分析所有尺寸的显微镜图像到整个幻灯片分析。解剖学家，病理学家，微生物学家和生物医学专业人员使用MATLAB用于典型显微镜工作流程的所有步骤，包括预处理，细胞计数和分类，细胞跟踪，组织分割和疾病诊断。
MATLAB和图像处理工具箱™与计算机Vision Toolbox™，统计和机器学习工具箱™和深度学习工具箱™集成，使科学家能够在他们的研究中使用各种方法。在显微镜中也有一个强大的发展社区，并且该领域的专家正在创造更多的工具来帮助科学家与他们的特定任务。
“我们在Matlab中开发的算法并随着MathWorks顾问的帮助部署，使我们能够获得定量分析结果，避免人为错误，更有效地协作，可靠地再现成果，并且每年完成的可行性研究数量增加了两倍。”
Ryuta Saito，Mitsubishi Tanabe Pharma
Matlab显微镜图像分析
科学家使用MATLAB在显微镜工作流中进行定量分析。科学家可以使用像这样的应用程序制作代码图像分段器应用程序或者颜色阈值应用程序，然后自动创建复制交互处理的记录代码。科学家还使用形态和一般图像处理来执行细胞分段，计数和识别等常见显微镜任务。有一个丰富的科学家生态系统，开发Matlab中的显微镜图像分析工具。例如，看到这些文件交换中的显微镜工具。
与MATLAB的整体幻灯片分析
极限，在R2019B中引入了用于处理Gigapixel整个幻灯片图像的新数据类型。使用此数据类型，科学家可以使用开发的代码对整个幻灯片图像执行用于处理较小显微镜图像的代码进行核心操作。此数据类型与深度学习工具箱集成，并使用深度学习实现高吞吐量整体幻灯片分析。科学家们使用MATLAB预测成果，分段组织，并在整个幻灯片图像中分析癌症。
代码示例和文档
MATLAB显微镜仪器控制
科学家和工程师可以使用Matlab在其显微镜上进行控制软件以及图像采集和一般设备控制。使用所有这些工具的组合，科学家可以创建具有高级别的模拟和分析方案的全功能显微镜。这可以消除对大数据存储足迹的需求，并在一个仪器上启用完整的工作流程。
代码示例和文档
- 第三方仪器控制软件
- 扫描仪
- Micromanager.（第三方套餐）
- MATLAB仪器控制
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