学生团队分享他们的成功秘诀

世界太阳能挑战的天气预报系统加入Nils Tersptra，因为他讨论了Tu Eindhoven团队如何使用Matlab预测天气，以帮助在世界太阳挑战中获得种族战略。

TUFAST ECO团队的纵向巡航控制器利用车辆模型和GPS轨迹数据，采用基于算法的驾驶策略，实现效率最大化。Maximilian Amm、Alexander Hammerl和Maximilian Mühlbauer为他们的EducEco / Shell Eco马拉松赛车设计了一个速度控制器。Hammerl和Mühlbauer加入MathWorks的Christoph Hahn，展示他们的车辆模型，并讨论他们的纵向速度控制器的集成。

横向车辆动力学模拟通过在Simulink中使用双质量汽车模型建模横向车辆动态来改善您的设计参数，以及弹簧群众旅行验证的Simscape模型。金宝appRoni Deb，来自Camber Racing的车辆动态工程师演示了他们的型号。

稳态圈时间模拟使用LAP时间仿真来进行更好的设计决策。Paco Sevilla，Tufast Formure Coupe和MathWorks的Christoph Hahn，解释了Lap时间仿真如何用于比较早期设计阶段的车辆概念。

使用FPGA开发新的控制单元通过合并多个设备和使用FPGA简化您的发动机控制单元。在FPGA和Xilinx Zynq 7000平台介绍后，SebastianStraßl和亚历山大Ehard从Starkstrom Augsburg展示了HDL代码生成。

驾驶员循环模拟查尔默斯方程式学生小组的Håkan理查森和MathWorks的Christoph Hahn讨论了驾驶员在循环中的模拟。

从遥测数据到暂停建模Elias Schmidek的Elefantracing是大学Bayreuth的配方学生团队，介绍了您使用暂停遥测数据来提高汽车性能。

搭载时间仿真;概念发展的重要组成部分菲利普Föhn和Fabrice Oehler来自Amz Racing Team从Mathworks加入Christoph Hahn，解释圈时间模拟的基本面。

通过车辆建模降低测试时间Maximilian Wick和Christoph Hahn将您介绍与IPG Carmaker的车辆建模的概念及其与Simulink的界面。金宝app

轮胎建模：从大数据集中提取结果来自Monash Motorsport和Christoph Hahn的Marc Russouw从Mathworks介绍您的福利造型可能会在您的车上设置。

扭矩矢量：控制器设计，调整和测试用车辆动态控制建模和扭矩矢量开发来改善您的racecar圈时间。

从模型到赛车五分钟Formuls学生团队代表们，汤姆和丹尼尔，罗斯托夫·哈恩，数学作业，展示了控制器设计过程的速度和易于轻松，以便您可以将您的控制模型带到您的RACECAR以提高驾驶能力和性能

通讯Matlab 金宝app/ Simulink管理牌数码加载车辆控制控制法仿真和设计利用Matlab＆Sim金宝appulink，开发自发自动化与可化数码分享工具，编写了简单的汽车数码分类分数，实现了基于车辆路径的数码分类方法并并实现了自动化的数据回放回放。当大学电车统于赛季功能。马号又为我们介绍车载如何将matlab和模拟语金宝app言是数码分享相关工具，解决跑车中数分类的重复工工，并将资料进更的展现，从而从而车载提高车站。