气象预报系统为世界太阳能车挑战赛加入尼尔斯Tersptra因为他讨论了TU埃因霍温队如何使用MATLAB来预测天气，以帮助世界太阳能车挑战赛的比赛策略。

TUfast生态队的纵向巡航控制器使用基于算法的驾驶策略，结合车辆模型和GPS轨迹数据，实现效率最大化。Maximilian Amm、Alexander Hammerl和Maximilian Muhlbauer为他们的EducEco / Shell Eco马拉松车设计了一个速度控制器。Hammerl和Muhlbauer与MathWorks的Christoph Hahn一起展示了他们的车辆模型，并讨论了他们对纵向速度控制器的集成。

横向车辆动力学仿真通过使用Simulink中的双质量汽车模型和用于簧载质量旅行验证的Simscape模型对横向车辆动力学建模来改进设计参数。金宝app来自弧面赛车的车辆动力学工程师Roni Deb展示了他们的模型。

稳态段时间仿真使用圈时模拟来做出更好的设计决策。TUfast Formula学生团队的Paco Sevilla和MathWorks的Christoph Hahn解释了如何使用圈时模拟来比较早期设计阶段的车辆概念。

开发使用FPGA的一个新的控制单元通过合并多个设备和使用FPGA简化您的发动机控制单元。介绍了FPGA和赛灵思ZYNQ 7000平台，塞巴斯蒂安Straßl和亚历山大Ehard，从Starkstrom奥格斯堡后，表现出HDL代码生成。

驾驶员参与环仿真哈坎·理查森，查尔莫斯大学生方程式汽车大赛的队伍，和Christoph哈恩，MathWorks公司的，讨论驾驶员参与环仿真。

从遥测数据到悬架建模ElefantRacing的埃利亚斯Schmidek，大学拜罗伊特的学生方程式团队，向您介绍与悬挂遥测数据在努力提高汽车的性能。

单圈时间模拟;概念发展的重要组成部分菲利普Föhn和AMZ车队法布里斯奥勒尔加入The MathWorks公司从哈恩克里斯托弗解释段时间模拟的基础。

减少测试时间由整车造型马克西米利安威克和Christoph哈恩您介绍车辆模型与IPG汽车制造商及其接口Simulink的概念。金宝app

轮胎建模：从大型数据集提取结果莫纳什赛车马克Russouw和MathWorks的克里斯托夫·哈恩为您介绍的好处轮胎建模可以对您的汽车成立。

扭矩引导系统：控制器设计，优化和测试改善您的赛车圈的时间与车辆动态控制建模和扭矩矢量发展。

从模型到赛车在五分钟Formula Student Team的成员Tom和Daniel与MathWorks的Christoph Hahn一起演示了控制器设计过程的速度和简便性，这样您就可以将您的控制模型带到赛车中，从而提高驾驶性能

通过MATLAB 金宝app/ Simulink处理测试数据加速车辆控制算法仿真和设计利用MATLAB＆Sim金宝appulink中，开发自动化与可视化数据分析工具，编写了简单的试车数据分析软件，实现了基于车辆路径的数据分析方法并实现了自动化的数据回放功能。同济大学电车队2015年至2016年赛季的队长马家骏将为我们介绍车队如何将MATLAB和Si金宝appmulink中作为首要数据分析相关工具，解决试车中数据分析的重复工作，并将数据进行更直观的展现，从而帮助车队提高车辆测试阶段的效率。