主要内容

数值模型

数字线性时不变(LTI)模型

数值LTI模型是线性系统或线性系统组件的基本数字表示。使用数值LTI模型对动态组件(如传递函数或状态空间模型,其系数为固定数值)进行建模。可以将数字LTI模型用于线性分析或控制设计任务。

下表总结了可用的数字LTI模型类型。

模型类型 描述
tf 多项式形式的传递函数模型
zpk 零极点增益(因式分解)形式的传递函数模型
党卫军 状态空间模型
联邦德国 频率响应数据模型
pid 并联型PID控制器
pidstd 标准型PID控制器
pid2 并联形式二自由度(2-DOF)PID控制器
pidstd2 标准型二自由度PID控制器

创建数值LTI模型

有关创建数字LTI模型的信息,请参见:

数值LTI模型的应用

您可以使用数字LTI模型来表示方框图组件,如设备或传感器动态。通过将数字LTI模型连接在一起,您可以导出方框图的数字LTI模型。对于大多数建模、分析和控制设计任务,使用数字LTI模型,包括:

识别LTI模型

识别LTI模型表示线性系统,其系数使用测量的输入/输出数据识别(需要系统识别工具箱™ 软件). 可以为系数的估计指定初始值和约束。

下表总结了已识别LTI模型的可用类型。

模型类型 描述
idtf(系统识别工具箱) 多项式形式的传递函数模型,参数可识别
智能决策支持系统(系统识别工具箱) 具有可识别参数的状态空间模型
Ipoly(系统识别工具箱) 具有可识别参数的多项式投入产出模型
Idroc(系统识别工具箱) 具有可识别参数的连续时间过程模型
以色列国防军(系统识别工具箱) 具有可识别参数的频率响应模型
艾德格雷(系统识别工具箱) 具有可识别参数的线性ODE(灰盒)模型

识别非线性模型

识别非线性模型用测量输入/输出数据确定的系数表示非线性系统(需要系统识别工具箱软件). 可以为系数的估计指定初始值和约束。

下表总结了已识别非线性模型的可用类型。

模型类型 描述
idnlarx(系统识别工具箱) 具有可识别参数的非线性ARX模型
伊德尔格雷(系统识别工具箱) 具有可识别参数的非线性ODE(灰盒)模型
idnlhw(系统识别工具箱) 具有可识别参数的Hammerstein-Wiener模型