我最初打算写关于MATLAB PROFILER，但是在这里浏览档案时，我意识到我们并没有真正谈论过分析！因此，是时候回到Matlab基础知识并谈论分析了。

剖面是几种动态分析工具之一。动态分析的最常见形式侧重于正确性。在该工作流程中，您运行代码并检查计算结果是否与预期结果匹配。如果不匹配，您要么对数据做出了一些错误的假设，要么在程序中有一个错误。您可以使用诸如MATLAB调试器和M-lint找出问题。分析代码的一种较不常见的方法是查看效率，在这种情况下，运行需要多长时间（我们将在另一个时间进行内存）。Profiler可以让您运行一个程序，然后查看每行要执行多长时间。有了这些信息，您可以专注于优化最多时间的代码部分。

默认情况下，在桌面上看不可见分配程序。要获得它，请在桌面下使用桌面菜单 - > Profiler。这会带来Profiler窗口（看起来像Web浏览器）。

在Profiler的工具栏中，输入您要配置的MATLAB命令（如果是Web浏览器，则URL将在哪里进行）。您可以将多个MATLAB语句与“”或“;”相结合。这样，您可以在必要时设置输入。例如：a = rand（10）;myfun（a）。输入函数以进行配置文件后，按Enter运行它们。我的示例使用以下功能暂时：

功能z =一段时间为了i = 100：100：300 x = rand（i）;y = rand（i）;z =计算（x，y）;结尾功能z =计算（x，y）z = conv2（x，y）;暂停（2）;

从下面的结果，我们可以看到运行一会儿在我的计算机上花了16秒钟（该工具栏上的黑色子弹旁边列出了时间）。在这16秒中，有14.823在该功能中花费了，几乎100％的时间在三个电话中花费了计算子功能。考虑到我的示例代码，此结果并不奇怪。请注意，14.823 <16.其他1.177秒发生了什么？“ 16秒”反映了从探查者开始停下来的时间到最接近的第二秒开始的时间。报告的14.823秒是运行该代码的CPU所花费的时间，并且不反映操作系统的开销或围绕配置文件函数发出的任何命令。

单击列出的功能或子函数将带您进入一个页面，该页面列出了有关该功能中每个代码的大量详细信息，包括：

• 哪些功能称为功能以及多少次
• 花费最多时间的单个线，包括执行行的次数以及在该行上花费了多少时间
• 该功能调用了其他介绍的功能
• M-LINT报告的任何警告，可以提供改善性能的建议
• 覆盖范围摘要显示行运行的行数与未运行
• 代码的颜色编码版本，显示了潜在的问题点。

在下图中，我们看到8.85秒的时间已在conv2和5.97秒暂停。在报告中提供的信息中，我知道我可以通过取消电话来获得40％的速度暂停，但我们看到conv2线更黑，这意味着我会通过改进这条线来获得更多的收益。由于此代码没有任何有用的作用，因此没有什么可以用它来代替它的。但是，在您自己的代码中，您可能会看到一种替换深红线或更少次数的方法。

对于Sumamrize来说，分析的工作流程是：

1. 找到您希望加快的程序。
2. 在Profiler中使用适当的输入运行该代码。
3. 修复文件中与性能相关的任何M-LINT警告（如果尚未）。剖道师可以帮助您提供哪些最重要的警告。
4. 查找代码花费最多时间的行，并尝试将该行较少次数，用更快的语句替换，或将代码分解为较小的问题。
5. 重复直到没有任何改进为止。

参考器也可以使用MATLAB命令行运行轮廓命令。

编辑（02/01/10）：修复了错字。