深度学习
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新文件交换提交

发布的史蒂夫·埃丁，2017年10月23日

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MathWorks神经网络工具箱开发团队刚刚在MATLAB中央文件交换中发布了两个新项目。

第一个是进口TensorFlow-Keras模型．此提交允许您导入一个预先训练的Keras模型和权重，然后使用该模型进行预测或迁移学习。或者，您可以将层架构导入为layer数组或LayerGraph对象，然后训练模型。

第二个是pretrained ResNet-50模型．该模型在ImageNet数据库的子集上进行训练，并在2015年ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)中获胜。该模型训练了超过100万张图像，总共有177层，可以将图像分类为1000个对象类别(例如键盘、鼠标、铅笔和许多动物)。

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类别:: 深度学习

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