深度学习与MATLAB R2018b

发布的史蒂夫·埃丁，2018年9月21日

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注:这将是我在深度学习博客上的最后一篇定期文章。约翰娜·平格尔会接替我。你已经读了她写的几篇很棒的文章。谢谢,约翰娜!

R2018b是我们两款年度产品系列中的第二款，已于本月早些时候发货。几个产品开发团队正在继续扩展MathWorks产品的深度学习功能。下载188bet金宝搏我想强调一下今天的几个更新。首先，我想指出的是，随着这次发布，神经网络工具箱已经更名为深度学习工具箱。

深层网络设计师

其中最令人兴奋的增加是深网络设计师。你可以从头开始建立一个新的网络，或者你可以导入一个预先训练过的网络并编辑它以进行迁移学习。看到使用深度网络设计师进行迁移学习．

Lastlearnablelayer

我们的作者，是完全最好的，创造了许多新的深度学习主题和例子，如深度学习技巧，将分类网络转换为回归网络,傲慢与偏见和MATLAB．最后一个演示了如何训练深度学习LSTM网络来生成文本。下面是示例中生成的一些类似简·奥斯汀的文本:

“我希望达西先生跟我真诚地攀亲。”我们本来是要去找卢卡斯家的。她们是象韦翰爵士那样嫁给他的，因为这两个人认识他，就有可能做现在的事，而且机会就像她们和我读到的那样;丽萃也没有，因为她在思念着香气;看了几次，我从来没有走到有利的情况下;强迫自己。她们可怜又活泼地相信，她是要请客的，因为我太过份了。”

我希望我能列出所有伟大的例子，但实在太多了。还有更多的文本处理示例，以及计算机视觉、图像处理、音频信号处理和代码生成的示例。使用文档中的Examples选项卡可以快速查看许多可用的示例。

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为训练创建标记数据集的困难可能是应用深度学习技术的一个重大障碍。由于这一挑战，我们已经投资开发工具，以减轻标签的痛苦。最新的这类工具是Audio label，您可以在Audio System Toolbox中找到它。

Speechactivity

有关深度学习功能的高级回顾，请参阅深度学习解决方案页面金宝搏官方网站．点击最新的特性在这一页的顶部有一个关于新内容的总结。有关更详细的视图，请查看发布说明用于深度下载188bet金宝搏学习工具箱、GPU编码器、图像处理工具箱、计算机视觉系统工具箱、文本分析工具箱、音频系统工具箱等产品。

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