MATLAB，具有大量域特定工具箱，为用户提供了多大的强大环境，用于原型算法。它提供了构建软件产品和服务的能力，这些产品和服务优雅地从单个用户/应用程序提供给下载188bet金宝搏整个企业的服务。

原型很重要，但没有任何东西永远留在原型！

如果仅仅是实验，算法被替换为下一个更大，更好的实现。如果有价值，则基于MATLAB的算法与其提供的洞察的目标受众共享。这位观众可以与少数同事或广泛的科学论文一样宽。根据目标受众的需求，Matlab提供了各种社交和消耗分析中的洞察的选项。这些选项范围从加速探索性编程到创建交互式叙述（例如直播编辑），与其他生产质量集成，企业级软件堆栈。

为关键业务解决方案金宝搏官方网站，开发人员使分析本身在整个企业(或类似的用户基础)可用。为了支金宝app持这一需求，MATLAB提供了一个产品组合来支持一个适当的下载188bet金宝搏部署选项从独立的应用程序到运行在Microsoft Excel®、web应用程序、数据库、应用服务器甚至Hadoop系统等各种技术堆栈上的应用程序。

为了使它切实可行，让我们使用MATLAB算法从原型一直到生产级服务。

为了保持示例简单，让我们使用Fibonacci生成器安迪最近博客构建MATLAB供电服务。

建立MATLAB供电服务

我的示例应用程序将调用MATLAB算法作为服务来计算斐波那契数列的第N项。

作为一个插图，我将挑选一个无痛的方法来公开计算斐波纳契序列的服务。

的MATLAB生产服务器™是一个企业级解决方案，它为开发人员提供了将MATLAB算法集成到完全面向服务的体系结构(SOA)的能力。面向服务的体系结构(SOA)是计算机软件设计中的一种体系结构模式，其中应用程序组件通过通信协议向其他组件提供服务，通常是通过网络，并且通常独立于任何供应商、产品或技术。

在Production Server上，您的MATLAB算法现在可以作为24 x 7 x 365的服务运行，重要的是，可以扩展宽和深。这样做的真正好处在于，开发人员现在可以在他们选择的环境中请求无状态MATLAB支持的分析。无论技术栈、供应商或语言如何，MATLAB程序都可以用于生产IT系统。

在这个例子中，我们服务的核心是MATLAB代码，用于计算第N个斐波那契数:

功能f =斐波纳契(n)%生成第N个斐波那契数的简单示例%采用矩阵指数法F = [1 1;1 0]^n;f = f(1、2);结束

将该算法打包到MATLAB生产服务器上运行需要使用生产服务器编译器进行几次点击，该编译器可以在应用程序目录中找到，也可以作为单个命令调用productionServerCompiler．可以一次封装多个算法。在本例中，我还封装了第二个调用的函数，该函数调用上面的代码来计算斐波那契数列直到一个合理的给定值N(在请求时验证输入)。

我们现在可以配置工具来创建一个可部署的包example.ctf.当部署到生产服务器时，它允许我们练习斐波那契数生成器算法。单击包按钮生成已准备好使用的组件技术文件（CTF）。

这个过程可以支持多种功能，甚至可以金宝app容纳整个软件套件，其中的附加支持文件作为同一个CTF文件的一部分。

建立基础设施

请允许我放在我的IT帽子上。

这个练习的整个想法是，我可以提供基础设施作为一次性练习，允许我的开发人员将他们的MATLAB算法部署为服务。我想让这篇文章成为你们的互动实验，作为读者，在这篇文章的最后，在你们的浏览器中，用MATLAB提供的服务来练习这段代码。

要设置基础架构，我旋转了一个计算优化在运行Windows Server 2012上的AWS上的服务器。在此机器上，我通过安装MATLAB生产服务器和A来设置基础架构的其余部分matlab运行时．此外，我还配置了一些安全规则和防火墙设置，以允许在我打算公开服务的端口31415上建立连接。

软件安装基本上是一键式的过程，通过MATLAB Production server产品提供的脚本，可以轻松启动新的服务器实例。

C: \工作> mps-new服务

服务器实例的配置是通过位于\ services \ config \ main_config．在本例中，我进行了一些关键更改，以公开服务并匹配IT配置。简而言之:

＃绑定服务到端口31415（即服务端口）--http 31415

＃Matlab运行时设置（即MATLAB运行时在哪里）--mcr-root c：\ program files \ matlab \ matlab运行时\ v901

# CORS允许的起源(即从哪里可以访问)——CORS允许的起源*

这个产品是被设计成高度可定制的，并在配置文件中提供大量设置，其中包括可伸缩性设置，如工作人员的数量(通常设置为每个核心1个以扩展深度)，以及安全设置，如配置HTTPS和相关证书。

启动服务器:

C: \工作> mps-start - C服务

可以动态地部署生成的Fibonacci CTF文件。例如，可以在运行的MATLAB生产服务器实例上部署、更新和删除服务。就像把文件复制到/服务/ auto_deploy文件夹中。

也就是说，Matlab生产服务器现在在Server的端口31415上为HTTP服务提供服务。它将接受通过许多机制的输入，包括简单的JSON编码的字符串。

MATLAB的分析到处都是

当我说这个服务现在可以从任何地方使用，包括你正在阅读这篇文章的浏览器时，我不是在开玩笑。为了演示这一点，我设置了一个简单的小提琴来从JavaScript计算第N个斐波那契数。

继续，给它一个尝试：http://jsfiddle.net/hosagrahara/ky5c6aoz/show

点击链接，点击运行，输入值并提交，观察MATLAB代码作为服务执行。

请继续尝试，或者如果你用斐波那契计算构建了一些有趣的东西，请发表评论。作为服务运行的MATLAB可以驱动下游功能——例如，我可以驱动我选择的可视化:http://jsfiddle.net/hosagrahara/vrhyd4uc/show

注意:我计划关闭MATLAB服务时，这篇文章是2周。如果通过下面的评论请求，我可以简短地把它打开。．

现在，我选择Javascript作为一个简单的环境来展示服务。在真实的用例中，易于使用的文档客户端图书馆可以从。net、c#、Java、C/ c++、Python等调用MATLAB支持的服务。

站在我的立场走一英里

我对基础架构的调整是为了支持一个链接到博客文章的基本演示。金宝app在真实的应用程序场景中，您几乎可以无限地从大多数应用程序的每个级别进行MATLAB分析——例如，从数据库、应用程序代码甚至浏览器作为您的业务关键软件的一部分。

希望这篇文章描述了来自Matlab代码的骨架工作流程，并分析了整个世界的服务。在我结束这篇文章之前，除非你在鞋子里走了一英里，否则我想和你分享一些你可能不会意识到的事情。

简而言之，MATLAB生产服务器可用于构建服务和微服务：

总之，构建MATLAB动力软件产品或MATLAB供电服务 - 您可以根据您的下一个开发项目的需求来决定。通过正确的方法，技术和工具，您最喜欢的MATLAB分析可能仅仅是点击。

请分享您的想法。你的评论让我的一天！

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