罗兰的MATLAB艺术

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丢失的链接

发布的罗兰美国舒尔，

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当然，我们收集的数据总是完美的-不是!也许你的不一样。什么会出错?所以很多东西。仪器漂移、网站瘫痪、电力中断……那么，如果您的数据中存在缺口，而您想要执行的分析无法容忍这种情况，您该怎么办呢?您可能决定需要填充缺失的值。

很长一段时间以来，我们一直致力于提供使处理丢失数据变得更容易的功能，从引入南一开始的价值观。在浮点数组中，nan充当占位符。这很好，但你能做什么呢?

内容

缺失的功能

有些函数，或者它们的变体，在数组中以不同的方式工作南值,例如,的意思是．

我们首先帮你弄清楚有缺失值．后来又增加了这个功能填满和删除缺失值．最近，我们添加了马克丢失值，即使你不知道数组的数据类型。这使得它更容易供应南，NaT(不是时间)值，对于分类和字符串数组，而不需要知道哪一个是合适的-就像可能发生在不同的列表格．

还缺少什么?

您是否使用该功能来处理丢失的值?如果是，告诉我们怎么做。如果没有，请告诉我们缺少什么!

你可以让我们知道在这里．




发布与MATLAB®R2018b

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类别:
处理数据,
如何,
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