介绍实时编辑器任务

发布的罗兰美国舒尔，2019年10月24日

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今天我想向大家介绍一位客座博主，David Garrison，他是MathWorks的MATLAB产品经理。Dave将介绍R2019b中引入的新特性，称为Live Editor Tasks，它允许你在Live Editor中交互式地完成工作流中的步骤。

内容

什么是实时编辑器任务?

大家好。Loren非常好心，让我用她的博客告诉你我们在R2019b的Live Editor中引入的一个令人兴奋的新特性。

住编辑任务是你可以嵌入你的实时脚本的应用程序，允许你交互式地完成工作流程中的步骤。使用实时编辑器任务，您可以探索参数和选项，立即看到结果，并生成底层MATLAB代码。

让我们来看一个例子。在完成示例后，我将讨论Live Editor Tasks工作的细节。

分析心电图数据

假设我有一些心电图数据，我想分析它，并使用MATLAB来计算心率。我将从加载数据并绘制数据的实时脚本开始。

我知道这个信号是由贴在皮肤上的电极测量的，它对诸如电源干扰和运动引起的噪音等干扰很敏感。在本例中，信号显示了我想要移除的基线位移。我该怎么做?我可以先输入一个关键字，看看MATLAB将提供什么样的建议。如果我键入关键字去趋势，我有两个选择去趋势函数和其他东西——一个实时编辑器任务删除趋势．

如果我选择删除趋势任务，一个小应用程序出现在我的脚本。

现在，我可以使用这个实时编辑器任务从我的数据中删除基线偏移。我选择输入数据，noisyECG，以及一些我想要删除的趋势参数，瞧!我得到一个新变量，detrendedECG，以及原始数据和非趋势数据的可视化。我还可以看到后台的MATLAB代码，Live Editor Task已经为我生成了执行反趋势步骤和创建情节的代码。这就是实时编辑器任务的力量!

现在，我想找出心电信号中的波峰然后利用这些波峰的位置来计算心率。关于实时编辑器任务的一个伟大的事情是，你可以将它们与其他实时编辑器任务和你自己编写的代码结合起来。这里，我用找到当地的极值任务是找到高峰。

我用了输出变量，detrendedECG,从删除趋势任务的输入找到当地的极值的任务。然后我设置分钟突出达到我想要的峰值最后，在Live Editor Task之后添加一些代码来计算心率(第32-34行)

在那里!我用两个Live Editor Tasks和几行代码完成了我的分析。我现在可以与我的同事分享我的分析，并让他们试验我的代码。

实时编辑任务的解剖

现在您已经看到了实时编辑器任务的实际操作，让我们看看它们如何工作的一些细节。Live Editor Task有三个部分——标题、控件和生成的代码。

的头节包含Live Editor任务所做工作的摘要。

在这种情况下，它从我的noisyECG数据。左边的框包含了当Live Editor Task运行时将在MATLAB工作空间中创建(或更新)的变量的名称。你可以把这个变量变成你想要的任何东西。我叫它detrendedECG．您还可以折叠任务以只显示标题。

的控制部分包含一组用户界面控件，这些控件允许您研究实时编辑器任务的参数和选项。

第一步是选择数据。在这种情况下，我想从我的noisyECG数据。然后我可以选择要删除的趋势的多项式次。断点下拉框允许我对数据的不同部分应用操作。最后，我可以选择我想在结果中可视化的内容。

的生成的代码部分显示了由Live Editor任务创建的代码。

这是实时编辑器任务执行时运行的代码。它包括用于反趋势数据和绘制结果的代码。中的参数将自动更新代码控制部分改变。默认情况下，代码是隐藏的，但是您可以使用显示代码按钮的正下方控制部分。

运行实时编辑器任务

您不需要做任何事情来运行实时编辑器任务。属性中的值更改后，Live Editor Task将自动运行控制部分。设置了自动运行后，活动编辑器将运行包含活动编辑器任务的部分中的所有代码。你可以通过点击标题部分右上角的绿色圆圈来关闭自动运行。再次点击绿色圆圈将开启自动运行。当自动运行被关闭时，您仍然可以使用左边边距中的运行条或单击运行部分按钮。