我不知道如果你经常阅读MathWorks杂志,MathWorks新闻与笔记;我做的事。我发现它鼓舞人心,惊讶与我们客户的创造力,感激现实问题的解决方案,以及更多。金宝搏官方网站例如,除了发现一篇文章使用计算机视觉从水下图像迷人的“移除水”,它让我希望我能很快去浮潜的地方!

我注意到的一件事是,杂志火花我的思想将从完全不同领域的一些新的想法在工作我做我自己。即使这并不成功,我已经学了一些新的东西。

几年内完成我的博士论文,成功卫冕后,我发现安妮Trefethen我写了很相似的论文:她的同化卫星数据(数据拟合与差距使用样条函数和交叉验证英国气象办公室),矿山建模的地球内部的磁场。数学是一样的除了规范的选择,当然,一个模型应用在一个球面,和一个外面。有一个潜在的合作机会,或者我们扩大到一个新的研究领域。如果我们已经意识到相似的时候我们的论文防御,我们在未来的工作和杠杆可能合作对方的领域经验。

一个过程或算法从一个字段可能是突出的另一个完全不同的领域,但你怎么找到的呢?这是一个最棘手的部分。阅读广泛,有朋友与你互动从其他领域总是不错的选择。我还发现一个很好的类比可以帮助我了解一个领域新画我如果有合理的相似之处。

跨学科交叉授粉的想法并不新鲜,也不可能连接,乍一看,似乎令人惊讶。毕竟,大象和岩狸从进化的角度来看是近亲,但乍一看他们看起来多么不同!进化生物学家可以从中获得怎样的一旦他们知道这样不同的动物如此多的共同之处——也许比我们猜乍一看。值得的时候自己跨领域寻找潜在的见解。

虽然我是一名研究生,我们一群人邀请弗朗西斯·克里克双螺旋的名声,一个晚上讨论(当然啤酒和披萨,嘿,我们是学生!)来探索地球和脑成像地震学之间的相似之处。再一次,2的数学问题本质上是相同的。然而,在这种情况下,材料性质、几何假设,因此近似模型,不同。我们试图理解不同,如果有从脑成像技术,我们可以利用了解地球。几小时后,我们得出的结论是,尽管这些问题听起来非常相似,下面的螺母和螺栓进行有效模拟来回不容易翻译。我们可以每个州一个类似的问题,我们都可以简化假设,但他们不同的两个问题。例如,地球和大脑有不同的材料组成,不同的对称性,他们有不同的各向同性和各向异性。即使实验结构有很大的不同。在地球上,我们更倾向于仪器哪里有土地,或在海洋研究所以可以检索数据。和整个地球地震学,我们倾向于使用收集的数据非常大的地震,我们不控制对时机,什么样的波触发,以及更多。 For the parallel brain imaging case, especially that long time ago, the excitation source was well controlled in a medical lab. So, unfortunately, there was less obvious synergy in the early 1980s than we'd hoped for.

最近我们听到一个很有趣的故事的异花授粉皮特•马洛尼训练作为一个汽车工程师,从MathWorks咨询(现在开发)的一部分。皮特帮助一个令人印象深刻的团队,包括许多眼科医生,来改善白内障手术镜头植入物的选择。即使是很小的百分比升幅可能相当有意义的有每年数以百万计的这些操作完成。皮特是能够应用的技术基于模型的标定工具箱建立适当的分析技术来确定最佳人工晶状体(IOL)匹配一个非常广泛的可能的测量。RBF人工计算器在2014年提高了14%。自2014年以来,该模型部署到网络Excel插件,Lenstar 900生物计,已开始使用。(下一代计算器将是更好的,但结果尚未在。)我很着迷观看模式识别的晶体动力选择首席研究员,沃伦·希尔博士。这项工作仍在继续,Dave HoadleyMathWorks咨询,是一个团队的关键部分。

MBC工具箱径向基函数符合质量:

MBC工具箱凸壳边界模型用于取消患者不正常的患者人群内RBF镜头计算器使用:

谁会认为汽车专业知识相关的眼科医生。聪明的人,偶然的异花授粉的结果。

你有恍然大悟或顿悟?

你寻找灵感超出了你的研究领域?你在哪里看?让我们知道在这里。

得到了MATLAB代码

发表与MATLAB®R2020b