用MATLAB进行图像处理

图像处理概念、算法和MATLAB

制作色谱图 - 第1部分

张贴了史蒂夫埃德丁，

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新版的使用MATLAB的数字图像处理（Dipum3e.）包含与颜色，颜色计算和颜色可视化相关的许多MATLAB函数。我写了关于在我的彩色样本中显示颜色样本的功能3月10日发布．您可以找到一些功能MATLAB颜色的工具文件交换，以及github存储库包含MATLAB源代码的书。

今年早些时候，一位MathWorks的朋友问我，为什么我选择编写特定的与颜色相关的函数。答案是，我编写了一些函数来帮助讲述我想要讲述的故事。例如，在这一章的前面，我想谈谈光照、物体反射和眼睛视网膜感受器的颜色敏感性之间的相互作用。为了完成这个故事，我想加入一些情节，比如Dipum3e.图7.2（a）：

我以为我会给你一个参观这个和类似地图的各种算法和功能，包括：

  • MATLAB函数readtable，interp1，conv2，linspace，colorbar
  • 图像处理工具箱功能xyz2rgb，lin2rgb
  • Dipum3e.功能光源，lambda2xyz，colorMatchingFunctions，光谱彩色，谱

我希望这次旅行能有更多的博客文章。

首先，图中的数据来自哪里?这种曲线称为相对谱功率分布曲线。这条曲线是标准曲线光源被称为D65，旨在近似平均日期日光。曲线是由此产生的参考曲线国际照明委员会，通常写作为CIE法语首字母缩写。

我想，我本可以在mat文件中提供这些标准数据，但我选择以电子表格文件的形式提供它，即Illuminants.xlsx。它是这样的:

沿底部，您可以看到该文件包含几张：D50，D55，D65，D75，A，C和F7。这些纸张包含不同类型的光源的数据。

我选择的读取Excel文件的工具是readtable．在下面的电话中，我表示我不想readtable调用Excel(这现在是默认行为)，并且我还表明我想要读取D65工作表。

T = readtable (“Illuminants.xlsx”，“UseExcel”，错误的，“表”，'d65')；

的Dipum3e.功能光源基本上只是这个电话readtable．

这是Matlab表的样子：

头（t）
ANS = 8×2表LAMBDA S ______ ______ 300 0.0341 305 1.6643 310 3.2945 315 11.765 320 20.236 325 28.645 330 32.053 335 38.501

我可以生产这样的基本情节：

情节(T.lambda, t)包含(“波长(nm)”）ylabel（的相对光谱功率的)标题(“光源D65”）

下节课，我将讨论如何计算出现在底部的彩虹色Dipum3e.图7.2（a）：




发布与MATLAB®R2020A

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