利用MATLAB开发自动交易系统

自动交易是一种利用计算机自动驱动交易决策的交易策略,通常在电子金融市场上。自动化交易应用于买方和卖方机构,形成了高频交易的基础,例如在股票交易,外汇交易,或大宗商品交易

自动交易应用程序的构建者和用户需要开发、反测试和部署数学模型,以检测和利用市场波动。有效的工作流程包括:

  • 运用技术制定交易策略时间序列,机器学习,以及非线性时间序列方法
  • 应用并行计算和GPU计算用于省时的回测和参数识别
  • 计算损益并进行操作风险分析
  • 进行交易前和交易后的分析,包括市场影响建模和执行分析
  • 将策略和分析整合到生产交易环境中,如彭博®EMSX

有关更多信息,请参见MATLAB®交易工具箱™



参见:金融工具箱™,计量经济学工具箱™,并行计算工具箱™,深度学习工具箱™,交易成本分析,协整,动量交易,摇摆不定的交易

运用机器学习和大数据技术改善投资业绩