斯托克

创造股票结构

描述

例子

斯托克= StockSpec(Sigma.assetprice.创造一个matlab.®结构含有股票的性质。

笔记

斯托克在股票以外的仪器时处理其他类型的底板。

例子

斯托克= StockSpec(___分析术Dividendamounts.exdividenddates.添加可选参数分析术Dividendamounts., 和exdividenddates.

例子

全部收缩

审议2008年4月1日,2008年4月1日,2008年7月1日和2008年7月1日提供了四个现金股息的股票。股票价格为50美元,每年持续20%的波动。使用此数据,创建结构斯托克

Assetprice = 50;西格玛= 0.20;Dividendtype = {'现金'};Dividendamounts = [0.50,0.50,0.50,0.50];exdividenddates = {'03 -Jan-2008''01 -apr-2008''05 -JULY-2008''01 -oct-2008'};StockSpec = StockPec(Sigma,Assetprice,Dividendtype,Dividendamounts,Exdidenddates)
StockSpec =结构与字段:Finobj:'StockSpec'Sigma:0.2000 Assetprice:50分型:{'Cash'} Dividendamounts:[0.5000 0.5000 0.5000 0.5000] ExdidendEddate:[733410 733499 733594 733682]

检查斯托克结构体。

Dateisp(StockSpec.exdividenddates)
03-1N-2008 01-APR-2008 05-JUL-2008 01-OCT-2008
StockSpec.dividendtype.
ans =.1x1细胞阵列{'现金'}

斯托克结构封装了股票的信息及其四个现金股息。

考虑两股交易价为40美元和35美元的股票。第一个2008年3月1日和2008年6月1日提供了两项现金股息。第二股股票持续股息收益率为3%。股票具有每年30%的挥发性。使用此数据,创建结构斯托克

AssetPrice = [40;35];sigma = .30;Dividendtype = {'现金';'连续的'};dividendamount = [0.25,0.25;0.03纳米];Dividenddate1 ='3月 -  01-2008';Dividenddate2 ='jun-01-2008';StockSpec = StockSpec(Sigma,Assetprice,Dividendtype,Dividendamount,......{Dividenddate1,Dividenddate2;南楠})
StockSpec =结构与字段:Finobj:'StockSpec'Sigma:[2x1 Double] Assetprice:[2x1 Double] Dividendtype:{2x1 Cell} DividendAlounts:[2x2 Double] exdividenddates:[2x2 double]

检查斯托克结构体。

Dateisp(StockSpec.exdividenddates)
01-Mar-2008 01-Jun-2008南南
StockSpec.dividendtype.
ans =.2x1单元格阵列{'Cash'} {'连续'}

斯托克结构封装了两股股票及其股息的信息。

输入参数

全部收缩

基础安全的年度价格波动,指定为aninst.-经过-1十进制。

数据类型:双倍的

在时间0的基础资产价格值,指定为aninst.-经过-1向量。

数据类型:双倍的

(可选)股票分红类型,指定为aninst.-经过-1字符向量的单元格阵列。

股息类型必须是现金对于实际的美元股息,不变对于不断的股息产量,或连续的持续股息产量。此功能不处理股票期权股息。

笔记

假设股息以现金支付。不允许使用非白垩股息(股票)。结合两种或更多种类型的股息时,应填充较短的行,以值填充

数据类型:char|细胞

(可选)股息金额,指定为aninst.-经过-NDIV现金股息的矩阵或ninst.-经过-1载体代表常数或持续年度的年度股息产量。

数据类型:双倍的

(可选)ex-sividend日期,指定为aninst.-经过-NDIV出股市日期的矩阵现金分析术或者ninst.-经过-1前分红日期的矢量不变分析术。为了连续的分析术,应该忽略此参数。

数据类型:双倍的|细胞

输出参数

全部收缩

股票结构的性质,作为包装股票性质的结构返回。

在R2006A之前介绍