传感器融合和跟踪工具箱™包括用于设计、模拟和测试系统的算法和工具,这些系统融合了来自多个传感器的数据,以保持态势感知和定位。参考示例为监视和自主系统(包括机载、星载、地面、舰载和水下系统)的多目标跟踪和传感器融合发展提供了起点。
您可以融合来自现实世界传感器的数据,包括主动和被动雷达,声纳,激光雷达,EO/IR, IMU和GPS。您还可以从虚拟传感器生成合成数据,以在不同场景下测试您的算法。工具箱包括多目标跟踪器和估计过滤器,用于评估结合网格级、检测级和对象或轨迹级融合的体系结构。它还提供了度量标准,包括OSPA和GOSPA,用于根据地面真实场景验证性能。
对于仿真加速或快速原型,工具箱支持C代码生成。金宝app
学习传感器融合和跟踪工具箱的基础知识
自主系统跟踪、监视系统跟踪、本地化和硬件连接的示例
四元数,欧拉角,旋转矩阵,和转换
基于航路点和速率的真实轨迹和场景
IMU, GPS, RADAR, ESM, EO/IR
IMU和GPS传感器融合以确定方向和位置
卡尔曼和粒子滤波,线性化函数,和运动模型
多传感器多目标跟踪、数据关联和轨迹融合
多目标剧院情节,检测和目标跟踪,以及跟踪指标