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图像分析是从图像中提取有意义信息的过程,如寻找形状、计数物体、识别颜色或测量物体属性。该工具箱为图像分析任务(如统计分析和属性测量)提供了一套全面的参考标准算法和可视化功能。
通过分析L*a*b*颜色空间来识别面料中的不同颜色。
使用L*a*b*颜色空间和K-means聚类自动分割颜色。
使用分水岭分割来分离图像中的接触对象。
利用边缘检测和基本形态学检测背景下的目标
自动检测圆形物体在图像和可视化检测的圆。
测量灰度图像中物体的属性,如质心位置和像素值的标准差。
可视化和处理视频或图像序列中的帧。
使用图像分割程序中的图形切割选项分割图像。图形切割是一种半自动分割技术,你可以使用它将图像分割为前景和背景元素。图切割分割不需要良好的初始化。你在图像上画线,称为涂鸦,以确定什么是你想要的前景和你想要的背景。图像分割器根据您的涂鸦自动分割图像,并显示分割后的图像。您可以通过在图像上绘制更多的涂鸦来改进分割,直到您满意的结果。
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