利用信号分析仪应用

使用检查和比较信号典型的工作流程信号分析仪应用程序是：

选择信号分析- 选择MATLAB提供的任何信号^®工作区。该应用程序接受数字阵列和与固有时间信息信号，如MATLAB时间表阵列，时间序列对象和labeledSignalSet对象。看到通过信号分析仪支持的数金宝app据类型了解更多信息。
预处理信号- 低通，高通，带通，或带阻滤波器的信号。删除趋势和计算信号包络。平滑使用移动平均，回归，Savitzky-格雷过滤器，或其他方法的信号。改变的信号的采样速率或插值非均匀采样的信号到均匀的网格。使用自己的自定义功能预处理信号。生成MATLAB功能来自动预处理操作。
探索信号- 添加时间信息使用的采样率的数字矢量信号，持续时间阵列，或MATLAB表达式。绘图，测量和比较数据，它们的光谱，它们的频谱，或它们的尺度图。寻找在时域特征和模式，在频域，并在时频域。计算持久性光谱来分析零星的信号，并利用再分配锐化频谱估计。从信号提取感兴趣的区域。
份额分析- 从应用程序到剪贴板复制的图像显示。输出信号到MATLAB工作区或将其保存到MAT文件。生成MATLAB脚本自动功率频谱，频谱，或持续谱估计和感兴趣的区域提取的计算。保存信号分析仪以后或另一台机器上的会话恢复您的分析。

开立真实脚本

加载包含从太平洋蓝鲸的音频数据文件，在4 kHz的采样。该文件是由康奈尔大学生物声学研究项目保持动物发声的库。在数据的时间比例由10倍压缩，以提高音调，使通话更容易听到。信号转换为MATLAB®时间表。

whaleFile =完整文件（matlabroot，'例子'，'MATLAB'，'数据'，'bluewhale.au'）;[W，FS] = audioread（whaleFile）;鲸=时间表（秒（（0：长度（W）-1）'/ FS）中，w）;％要听，类型soundsc（W，FS）

打开信号分析仪并拖动时间表的显示。四个特征从噪声中脱颖而出。第一被称为一个颤音和其他三个被称为呻吟。

在显示选项卡，单击光谱打开频谱视图，然后单击声像激活声像。使用声相器来创建一个缩放窗口2秒左右的宽度。因此，它是在TRILL中心拖动缩放窗口。该光谱示出了在10Hz附近900的显着峰。

通过高通滤波隔离单个颤音。在信号表中右键单击该信号并选择重复创建鲸鱼歌曲的副本。通过清除信号表名称旁边的复选框，从显示屏原始信号。在分析仪选项卡，单击预处理▼并选择高通。设置通带频率925赫兹，在80分贝阻带衰减。使用的陡度的默认值。

清除显示并选择原始信号。提取三个呻吟声，比较它们的光谱：

中心第一呻吟声像缩放窗口。该频谱具有八个明确界定峰，位于非常接近170赫兹的倍数。请点击信号提取▼并选择时间限制之间。
请点击声像隐藏声像。按空格键来查看完整的信号。请点击放大X并放大居中于第二呻吟时间视图的一个2秒的时间间隔。频谱又有在170赫兹的倍数峰。请点击信号提取▼并选择时间限制之间。
按空格键来查看完整的信号。请点击数据游标▼并选择二。放置时域光标在围绕第三呻吟2秒的时间间隔。同样，也有在170赫兹的倍数峰。请点击信号提取▼并选择时间光标之间。