主要内容
PiecewiseLinearDistribution
分段线性概率分布对象
描述
一个PiecewiseLinearDistribution对象由一个模型描述分段线性概率分布。
分段线性分布是使用累积分布函数(cdf)的分段线性表示创建的非参数概率分布。分段线性分布的选项指定了cdf的形式。概率密度函数(pdf)是一个阶跃函数。
分段线性分布使用以下参数。
| 参数 | 描述 |
|---|---|
x |
向量的xCDF改变斜率的值 |
外汇 |
中每个值对应的cdf值的向量x |
创建
创建一个PiecewiseLinearDistribution对象使用指定参数值的概率分布makedist．
属性
对象的功能
例子
使用默认参数创建分段线性分布对象
使用默认参数值创建分段线性分布对象。
pd = makedist (“PiecewiseLinear”）
F(1) = 1 . d = PiecewiseLinearDistribution
使用指定参数创建分段线性分布对象
加载样例数据。使用直方图可视化患者体重数据。
负载医院直方图(hospital.Weight)
从直方图可以看出，数据有两种模式，一种是针对女性患者，另一种是针对男性患者。
计算数据的经验累积分布函数(ecdf)。
(f (x) = ecdf (hospital.Weight);
构造一个分段线性逼近ecdf并绘制两个函数。
f = f(1:5:结束);%保持一个较不密集的网格点x = x(1:5:结束);图;ecdf (hospital.Weight)在情节(x, f,“罗”，“MarkerFace”，“r”）%覆盖网格情节(x, f,“k”）%显示插值
使用ecdf的分段逼近创建一个分段线性概率分布对象。
pd = makedist (“PiecewiseLinear”，“x”, x,“外汇”f)
pd = PiecewiseLinearDistribution F(111) = 0 F(118) = 0.05 F(124) = 0.13 F(130) = 0.25 F(135) = 0.37 F(142) = 0.5 F(163) = 0.55 F(171) = 0.61 F(178) = 0.7 F(183) = 0.82 F(189) = 0.94 F(202) = 1
从分布生成100个随机数。
rw =随机(pd, 100, 1);
绘制随机数以直观地将其分布与原始数据进行比较。
图;直方图(rw)
分段线性分布产生的随机数与原始数据具有相同的双峰分布。
介绍了R2013a
你也可以从以下列表中选择一个网站:
