qorthwavf
金斯伯里Q-shift过滤器
描述
例子
金斯伯里Q-shift过滤器
获得Q-shift过滤器的情况10非零系数。
[LoDa, LoDb,飞驒HiDb,罗拉,LoRb,希拉,HiRb] = qorthwavf (10);
使用dwtfilterbank功能和创建两个离散小波变换滤波器。使用树分析银行第一个过滤器,过滤器和B树分析过滤器在第二滤波器组。
fbTreeA = dwtfilterbank (“小波”,“自定义”,…“CustomScalingFilter”LoDa,…“CustomWaveletFilter”飞驒);fbTreeB = dwtfilterbank (“小波”,“自定义”,…“CustomScalingFilter”LoDb,…“CustomWaveletFilter”,HiDb);
情节的coarsest-scale小波滤波器组。
[psiA t] =小波(fbTreeA);[psiB ~] =小波(fbTreeB);情节(t, psiA(最终,:))在情节(t, psiB(最终,:))网格在持有从传奇(“树”,“B树”)
确定滤波器都是正交的。
isOrthogonal (fbTreeA)
ans =逻辑1
isOrthogonal (fbTreeB)
ans =逻辑1
输入参数
输出参数
引用
[1]Antonini, M。,M. Barlaud, P. Mathieu, and I. Daubechies. “Image Coding Using Wavelet Transform.”IEEE图像处理1,没有。2(1992年4月):205 - 20。https://doi.org/10.1109/83.136597。
[2]金斯伯里,尼克。“移不变的复小波分析和滤波的信号。”应用和计算谐波分析10,不。3(2001年5月):234 - 53年。https://doi.org/10.1006/acha.2000.0343。
Le Gall [3], D。,and A. Tabatabai. “Sub-Band Coding of Digital Images Using Symmetric Short Kernel Filters and Arithmetic Coding Techniques.” Inicassp - 88。,International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing,761 - 64。美国纽约:IEEE 1988。https://doi.org/10.1109/ICASSP.1988.196696。
