数据预处理
格式，绘图和变换时间序列数据
应用
| 计量计量仪器 | 分析和模型计量时间序列 |
课堂
闸门 |
创建LAG运算符多项式（LAGOP）对象 |
职能
HPFilter. |
霍德里克-普雷斯科特过滤器的趋势和周期性成分 |
Price2ret. |
将价格转换为退货 |
RET2PRICE. |
转换返回价格 |
Reformplot. |
覆盖时间序列情节的覆盖衰退乐队 |
趋于稳定 |
确定滞后算子多项式的稳定性 |
反映 |
反映滞后算子多项式系数在滞后零附近 |
toCellArray |
将LAG运算符多项式对象转换为单元数组 |
例子和如何做
在MATLAB中准备时间序列数据®命令行，然后将设置导入到计量到计量器中。
从MATLAB工作空间或MAT文件导入时间序列数据到计量计量帐户中。
交互式绘图单变量和多变量时间序列数据，然后解释和与图交互。
交互式转换时间序列数据。
采取时间序列的非季度差异。
应用非季节性和季节性差异使用滞后算子多项式对象。
使用对称移动平均功能估计长期趋势。
使用稳定的季节性过滤器终止时间序列。
应用季节性过滤器以终止时间序列。
使用参数模型估算非季度和季节性趋势组件。
使用Hodrick-Pripcott过滤器分解时间序列。
创建滞后算子多项式对象。
概念
了解模型选择技术和OuthoMetrics Toolbox™功能。
econometricmodeler应用程序是一个可视化和分析单变量时间序列数据的交互式工具。
理解随机过程的定义、形式和性质。
确定哪些数据转换适合您的问题。
确定非营养过程的特征。
了解将时间序列分成确定性趋势，季节性和不规则组件。
一些时间序列可以分解成各种趋势成分。要估计趋势成分而不做参数假设，可以考虑使用过滤器。
您可以使用季节性筛选器（移动平均值）来估计时间序列的季节性成分。
季节性调整是去除滋扰周期性组件的过程。季节调整的结果是终止时间序列。
HODRICK-PRESCOTT（HP）滤波器是趋势和商业周期估计的专用过滤器（无季节性组件）。
特色例子
您还可以从以下列表中选择一个网站：
