신경과학분야를위한MATLAB
신경과학자의 과학 실험이나 리소스에서는 실험 데이터의 처리와 분석, 실험 수행, 두뇌 회로 모델 시뮬레이션에 MATLAB®과仿金宝app真软件®가사용됩니다。MATLAB및仿真金宝app软件를사용하여다음작업을수행할수있습니다。
- 전극신호기록의신경시계열데이터분석
- 신경영상및현미경관찰연구의구조적, 기능적 영상데이터이해
- 머신러닝과 딥러닝을 사용하여 신경과학 데이터로 훈련된 모델을 활용해 분류, 예측 및 군집화 수행
- BCI(뇌-컴퓨터 인터페이스) 및 행동 제어시스템등의실시간데이터스트림처리및생성
또한MATLAB을이용하는신경과학자는신경과학응용분야에맞춰제작된다양한타사툴을사용할수도있습니다。이러한툴에는무료로공유되는커뮤니티툴박스와하드웨어및클라우드연결기능이있는협력업체의상업용제품이있습니다。
“MATLAB은 하나의 사고방식이자 나라의 경계를 넘나드는 언어이며, 다른 과학자와의 공유 및 협업 수단입니다.”
Mike X. Cohen，“大脑和认知科学家的MATLAB”
신경데이터과학
MATLAB으로통계,머신러닝,딥러닝에대한내장알고리즘라이브러리를활용해복수의시행,연구대상자,데이터모달리티정보가있는데이터세트에대해작업할수있습니다。
MATLAB의라이브편집기를활용해신경과학데이터스토리를만들고,만든스토리를공유하고,이를협업자와독자가사용할수있는대화형라이브스크립트로만들수있습니다。
并行计算工具箱™를사용하면개별컴퓨터및워크스테이션의모든코어와GPU카드에서MATLAB처리가실행되도록확장할수있습니다。MATLAB并行服务器™를사용하면하나이상의컴퓨팅노드에있는원격클러스터로쉽게확장할수있습니다。
고객성공사례
제품 소개
Kaggle제공두개강내脑电图데이터。
신경 시계열
MATLAB으로스파이크,필드및두피기록과행동모니터링기록등의신경과학시계열데이터를시각화하고분석할수있습니다。
신호 처리와 웨이블릿 분석을 위해 마련된 MATLAB알고리즘과 대화형 앱으로 시간 영역과 주파수 영역, 그리고 시간-주파수 영역에서 전처리를 적용하고 데이터 특성을 추출할 수 있습니다.
LSTM(장단기 기억) 신경망과 같은 시계열 데이터에 적합한 딥러닝 기법을 적용할 수 있습니다.
고객성공사례
제품 소개
신경영상및현미경관찰
MATLAB을활용해신경과학영상및비디오데이터를뉴런,두뇌,연구대상자등규모별로시각화하고분석할수있습니다。
尼弗蒂와 蒂芙같은 일반적인 파일 형식의 2, 3차원 영상 데이터에 액세스하고 메모리에 담을 수 없을 정도로 큰 대규모 데이터 세트에 대해 작업할 수 있습니다. 영상 세션 및 연구대상자 전반에 대해 영상을 정렬할 수 있습니다. 영상 분할을 위한 모폴로지 연산 및 알고리즘을 활용하여 두뇌 영역과 세포 구조를 분석할 수 있습니다. 지점 및 관심 영역을 설정하는 대화형 도구를 사용해 사용자 지정 영상 처리 워크플로를 구축할 수 있습니다.
图片标识와 视频贴标机앱을 활용해 대화형 방식으로 영상 데이터에 레이블을 지정할 수 있습니다. 레이블이 지정된 딥러닝 기법을 적용해 전체 영상, 식별 가능한 영역이나 구조, 또는 개별 픽셀을 분류하거나 정량화할 수 있습니다.
영상 출처: 卡内基梅隆大学
실험제어및BCI(뇌컴퓨터인터페이스)
MATLAB을사용하면데이터수집시스템,카메라,脑电图시스템,신경신호기록시스템,두뇌자극기,이광자현미경등다양한하드웨어장치에서,또는이들장치로데이터를스트리밍할수있습니다。
金宝appSimulink实时™ 및 HDL编码器™를 사용하면 각각 실시간 하드웨어 및 FPGA하드웨어를 제어해 밀리초 미만의 정밀도로 실험 또는 BCI를 제어할 수 있습니다.
Stateflow®를 사용하면 행동 과제, BCI시스템 및 기타 실험에 대한 제어 로직을 설계할 수 있습니다. MATLAB에서 状态流차트를 실행하거나 실시간 또는 FPGA하드웨어에서 타깃을 실행할 수 있습니다.
