我们正在考虑加强MATLAB请求支持选项金宝app圆形（x）什么时候X两个整数之间的一半。

内容

经典圆形

经典MATLAB计算器是四十年前Fortran语言编写的，IEEE 754之前和MathWorks公司之前。它只有71功能，这是不容易增加更多。但是这些功能之一是圆的。该帮助条目只有一个句子。

圆形（x）将x的元素舍入到最接近的整数。

这并没有说在有领带时会发生什么。圆形的代码基本上是这一条线，依靠地板。

圆形（x）=符号（x）*楼层（abs（x）+ 0.5）

特别是：

圆形（0.5）= 1.0

圆形（1.5）= 2.0。

当MathWorks于1984年开始生产现代版本的Matlab时，我们保留了这个简单的定义圆形的。

四舍五入

功能圆形的可以用来在圆周交之后清理。

格式长E.h = hilb（5）x = inv（h）x = round（x）xh = x * h xh = round（xh）

H =列1到3 1.000000000000000e + 00 5.000000000000000e-01 3.333333333333333e-01 5.000000000000000e-01 3.333333333333333e-01 2.500000000000000e-01 3.333333333333333e-01 2.500000000000000e-01 2.000000000000000e-01 2.500000000000000e-01 2.000000000000000e-011.666666666666667e-01 2.000000000000000e-01 1.666666666666667e-01 1.428571428571428e-01柱4至5 2.500000000000000e-01 2.000000000000000e-01 2.000000000000000e-01 1.666666666666667e-01 1.666666666666667e-01 1.428571428571428e-01 1.428571428571428e-01 1.250000000000000e-01 1.250000000000000e-01 1.111111111111111e-01 X =列1到3 2.499999999998526e + 01 -2.999999999997500e + 02 1.049999999998995e + 03 -2.999999999997500e + 02 4.799999999995864e + 03 -1.889999999998367e + 04 1.049999999998995e + 03 -1.889999999998367e04 7.937999999993641e + 04 -1.399999999998561e + 03 2.687999999997693e + 04 -1.175999999999111e + 05 6.299999999993241e + 02 -1.259999999998929e + 04 5.669999999995910e + 04列4至5 -1.399999999998561e + 03 6。29.9.9.9.9.9.9.9.9.93241e+02 2.687999999997693e+04 -1.259999999998929e+04 -1.175999999999111e+05 5.669999999995910e+04 1.791999999998769e+05 -8.819999999994377e+04 -8.819999999994377e+04 4.409999999997448e+04 X = 25 -300 1050 -1400 630 -300 4800 -18900 26880 -12600 1050 -18900 79380 -117600 56700 -1400 26880 -117600 179200 -88200 630 -12600 56700 -88200 44100 XH = Columns 1 through 3 1.000000000000000e+00 0 0 0 1.000000000000000e+00 0 0 0 1.000000000000000e+00 0 0 -3.637978807091713e-12 0 0 0 Columns 4 through 5 0 0 0 0 0 0 1.000000000000000e+00 0 0 1.000000000000000e+00 XH = 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1

火石

圆形的适用于数组元素 - 明智，将所有元素映射到火石，浮点数，其值为整数。小于一半的值均为零。所有值大于Flintmax.已经打火石，所以它们映射到自己。和二分之一之间的所有值和Flintmax.，除了两个燧石之间恰到中途的那些，映射到最近的燧石。几乎每个人都同意所有这些。

唯一的余地，并为扩展请求，这篇博客的首要原因，是行为圆形的对于价值正中间2个火石之间。

圆形的

我建议我们向内置函数添加绑定器选项圆形的。如果你不使用这个联系选项，圆形的将继续发挥它总是有。如果你从来没有遇到一个领带，所有这些选项给出了相同的结果。

最重要的选择是'偶数'。有一种统计论点是有利于。如果您从不遇到领带，则舍入数据所做的预期变化的平均值为零。随着“甚至”选项'，即使您遇到联系，也仍然是正确的。

“向上”选项是默认和传统的MATLAB行为。“奇数”和“向下”选项一起提供了“偶数”和“向上”对的镜像。

类型圆形的

函数r = round（x，ties）％r = round（x）将x的元素舍入到最接近的整数。整数之间的％元素远离零。%% r = round（x，'偶数'）舍入整数，连接到偶数。％r = round（x，'奇数'）舍入整数，与奇数联系。％r = round（x，'down'）舍入整数，朝向零。％r = round（x，'向上'）舍入整数，远离零（默认）。％a = abs（x）+ 0.5;r =地板（a）;如果nargin == 2开关关系案例'甚至'm =（r == a）＆（mod（r，2）== 1）;案例'奇数'm =（r == a）＆（mod（r，2）== 0）; case 'down' m = (r == a); case 'up' m = []; end r(m) = r(m) - 1; end r = sign(x).*r; end

测试圆形

x =（0.5：1：4.5）';Xround（x）

x圆形偶数奇数0.500 1 0 0 1 1.500 2 2 1 1 2.500 3 2 2 3 3.500 4 4 3 3 4.500 5 4 4 5

城市

下载可提供的涂抹表www.census.gov/cities.并使用导入向导选择最后一列。这为我们提供了2019年788个城市的人口。

加载cities.mat城市人口调查

圆形的数据最近的1000。

rcensus = 1000 *圆形（人口普查/ 1000）;

以下是五大城市，人口，人口圆润。

DISP（城市（1：5））DISP（[人口普查（1：5）rcensus（1：5）]）

“纽约市，纽约”，“洛杉矶市，加州”，“芝加哥市，伊利诺伊州”“休斯敦市，得克萨斯州”，“凤凰城，亚利桑那”号8336817 8337000 3979576 3980000 2693976 2694000 2320268 2320000 1680992 1681000

这里有五个最小的，

DISP（城市（最终-4：结束））DISP（[人口普查（终止4：结束）rcensus（终止 -  4：结束）]）

“Lakewood City，Ohio”“Troy City，New York”“Saginaw City，Michigan”“Niagara Falls City，New York”“Charleston City，West Virginia”49678 50000 49110 48000 4960 48000

这是通过舍入所做的改变的直方图。尽管外观粗糙，但这是均匀的。

增量=人口普查 -  rcensus;直方图（三角形，40）

大约一半的788舍入并大约一半。只有一个城市报告了2019人口，已经是1,000的倍数。

DISP（[NNZ（△<0），NNZ（增量== 0），NNZ（DELTA> 0）]）

396 1 391

K =找到（增量== 0）DISP（市（k））的DISP（[普查（k）的rcensus（K）]）

K = 69安克雷奇自治市，阿拉斯加288000 288000

有多少个城市报告人口联系，即人口中途在1000的倍数之间？

K =查找（Mod（人口普查，1000）== 500）DISP（城市（k））disp（[人口普查（k）rcensus（k）]）

K = 131 189 757“佛罗里达州塔拉哈西市”“加州罗斯维尔市”“Burien City，华盛顿州”194500 195000 141500 141500 141500

788中只有一个城市报告了一个领带和一个人口，通过触发“甚至”选项来围绕1,000的奇数倍数。

ecensus = 1000 *圆形（人口普查/ 1000，'甚至'）;k =查找（ecensus〜= rcensus）disp（城市（k））disp（[人口普查（k）rcensus（k）eCensus（k）]）

K = 131塔拉哈西市，佛罗里达194500 195000 194000

IEEE 754.

IEEE 754舍入模式很容易混淆圆形的功能。IEEE 754是有关硬件;圆形的是软件。浮点运算操作都在一个精确的规模是幅度更细的16项目，并在此是许多量级更快的速度发生。一些注意事项是相似的，但设置和细节有很大的不同。

哪一个？

Matlab应该有类似的东西圆形（x，'偶数'）还是这真的是一种味道。我碰巧喜欢我们一直都做的事情。对于其他人来说，圆形与甚至可能是相关的圆形关系。

但我认为有利于扩展请求的最重要的参数提供与其他数学软件，不提供选择的兼容性。

获取matlab代码

发布与MATLAB®R2020A