线性变换的秩是线性代数中的一个基本概念,而矩阵分解是数值线性代数中的一个基本概念。吉尔斯特朗的线性代数的2020愿景试图在线性代数入门课程的早期介绍这些概念....阅读更多> >
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线性变换的秩是线性代数中的一个基本概念,而矩阵分解是数值线性代数中的一个基本概念。吉尔斯特朗的线性代数的2020愿景试图在线性代数入门课程的早期介绍这些概念....阅读更多> >
我几天前的帖子,Gil Strang与CR矩阵分解,产生了很多电子邮件。以下是该帖子....的后续报道阅读更多> >
我的朋友吉尔·斯特朗因为他在麻省理工学院的课程18。06线性代数而出名,在麻省理工学院可以找到开放课程.他现在通过一系列视频描述了一种研究这一主题的新方法,线性代数的2020愿景.在一本新书中,每个人的线性代数....阅读更多> >
QR算法是世界上最成功的算法之一。我们可以使用动画gif来说明该算法的三种变体,一种用于计算非对称的特征值。阅读更多> >
我刚从ICIAM2019会议在瓦伦西亚,西班牙。这是一个巨大的会议——4000多名与会者,数十个获奖和受邀演讲,数百个平行的迷你演唱会。我在一个由Nick Higham和Rob Corless组织的分两部分的小型研讨会上做了演讲。我在里面概述了演讲的第一部分这个博客一个月前。这篇文章概述了第二部分,是关于阿达玛矩阵的。有些是从邮局里拿的这个博客五年前……阅读更多> >
(这是1990年冬季MathWorks Newsletter上第二本《克利夫角》的重印版)。有一天,在和其他几个MathWorks的人吃午饭时,我提出了以下问题……阅读更多> >