线性变换的秩是线性代数的基本概念，矩阵分解是数值线性代数的基本概念。吉尔斯特朗的线性代数的2020愿景寻求在介绍性线性代数课程的早期介绍这些概念....阅读更多> >

我已经添加了这个部分我的帖子几周前关于使用SVD在美国参议院衡量党派......阅读更多> >

许多观察家指出，近年来美国参议院越来越多。投票正在沿着严格的政党线条更频繁地制作。奇异值分解，SVD来自参议会中的卷票班记录的矩阵可以衡量这个部门....阅读更多> >

明天，2月29日，2020年2月22日将是Golub的第22岁生日....阅读更多> >

QR算法是世界上最成功的算法之一。我们可以使用动画GIF来说明算法的三个变体，一个用于计算非对称的特征值......阅读更多> >

这是我在会上讲话的摘要庆祝詹姆斯H.Wilkinson的百年诞生在曼彻斯特大学，5月29日....阅读更多> >

从1990年开始，我一直在写书、节目、时事通讯专栏和博客。我现在已经把所有这些材料收集到一个资源库中。克利夫角收集了458份“文件”，都可以在互联网上找到。有……阅读更多> >

潜在语义索引(LSI)使用逐项文档矩阵的奇异值分解来表示文档中的信息，以促进响应查询和其他信息检索任务。我开始自学如何实现大规模集成电路。我发现这比我想象的要难....阅读更多> >

浮点算术格式占用128位存储被称为binary128或者四倍精度。本博客文章描述了完全在Matlab语言中编程的四重精度的实现....阅读更多> >

只需要16位存储的浮点算术格式正变得越来越流行。也被称为半精密或者binary16，当内存是稀缺资源时，该格式很有用....阅读更多> >