MathWorks神经网络工具箱团队刚刚在MATLAB中心文件交换中发布了一个新工具：用于ONNX模型格式的神经网络工具箱转换器。ONNX，或开放式神经。。。阅读更多>>

本月早些时候，神经网络工具箱团队向文件交换提交了一个新的深度学习网络分析器工具。（注意：它需要R2018a版本。）这个非常有用的工具可以帮助您。。。阅读更多>>

MathWorks上个月发布了我们的R2018a版本。和往常一样（至少最近），有许多与深度学习相关的新功能。我展示了一个新功能，在DAG中可视化激活。。。阅读更多>>

R2018a版本已经发布近两周了。我注意到的一个新特性是计算层激活已扩展到GoogLeNet和Inception-v3。今天我。。。阅读更多>>

在我2018年2月14日关于创建简单DAG网络的博文中，读者Daniel Morris想知道，与一次添加一个层相比，是否有一种将两个（或更多）层结合起来的方式更简单。。。阅读更多>>

创建一个简单的DAG网络今天，我想展示为深度学习构建您自己的DAG（有向无环图）网络所需的基本工具。我将构建这个网络并在我们的。。。阅读更多>>

今天我想继续我之前的文章，定义你自己的网络层。有两个读者的评论引起了我的注意。第一个评论，来自Eric Shields，指出了一个关键…阅读更多>>

注：2018年9月27日更新后，以纠正反向功能实施中的打字错误。R2017b新的神经网络工具箱功能之一是能够定义自己的网络。。。阅读更多>>