本月早些时候，神经网络工具箱团队向文件交换提交了一个新的深度学习网络分析工具。(注意:需要R2018a版本)这个非常有用的工具可以帮助你……阅读更多> >

MathWorks上个月发布了我们的R2018A发布。像往常一样（最近，至少），有许多与深度学习相关的新能力。我展示了一种新的能力，可视化DAG中的激活......阅读更多> >

R2018A释放近两周已有。引起了我注意的新功能之一是计算层激活已经扩展到Googlenet和Incepion-V3。今天我...阅读更多> >

在我2018年2月14日关于创建一个简单的DAG网络的博文中，读者丹尼尔·莫里斯想知道，比起一次添加一个层，合并两个(或更多)层，是否有一种不那么乏味的方法……阅读更多> >

创建一个简单的DAG NetworkToday我想显示构建自己的DAG（定向非循环图）网络以获得深度学习所需的基本工具。我打算建立这个网络并在我们的...中培训它阅读更多> >

今天我想跟进我以前的帖子，定义自己的网络层。有两个读者评论引起了我的注意。从埃里克盾牌中，首次评论指出了一个关键......阅读更多> >

注:帖子更新于2018年9月27日，以纠正在实现向后函数时出现的拼写错误。R2017b的一个新的神经网络工具箱功能是定义自己的网络的能力…阅读更多> >

你有没有想过你最喜欢的深度学习网络是什么样的？例如，如果网络将此图像分类为“法属号角”，则图像的哪个部分是最重要的...阅读更多> >

这是关于在自动驾驶中使用深度学习系列文章的第二篇。在第一篇文章中，我谈到了目标检测(特别是车辆检测)。在这篇文章中，我将讨论如何深入……阅读更多> >

这是一篇来自Avinash Nehemiah的客座文章，Avi是计算机视觉和自动驾驶的产品经理。朋友和同事经常问我自动驾驶……阅读更多> >