神经成像用来预测哪些故事会走红

发布的丽莎哈维，2017年4月11日

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营销人员一直在寻找让他们的内容像病毒一样传播的方法。在谷歌上快速搜索“什么会走红”，得到的结果超过1000万条。当你考虑到社交媒体渠道的潜在受众时，也就不足为奇了:仅Facebook就报道了12.3亿用户每天活跃，平均产生每分钟400万个赞。

但你怎么能预测什么会像病毒一样传播开来呢?关于裙子颜色的辩论是如何聚集了数百万的股票和报道的《纽约时报》和美国有线电视新闻网？BBC采访了韩国专家罗伯特·e·凯利教授被他的孩子们劫持了？该视频在facebook上的点击量超过8400万次英国广播公司Facebook页面在几天内。

就像Facebook的新闻推送算法一样，我们的大脑设计了一种算法来决定我们应该分享什么内容。

宾夕法尼亚大学的研究人员表示，你的大脑决定你分享什么。更具体地说，你会下意识地根据文章对你个人的价值以及你对分享文章会如何影响你的扩展网络的感受来决定哪些文章值得分享。

“因此，每次你阅读一篇文章，你的大脑都会计算分享或不分享它的价值，然后决定它的病毒式传播——这一切都是在无意识中发生的。篇文章中受欢迎的科学。

研究

研究人员使用功能性磁共振成像(fMRI)来监测研究参与者，让他们在网上浏览80多条头条新闻和新闻故事摘要纽约时报，都与相同的基本主题有关。fMRI根据血流来追踪大脑活动。研究人员监测了与自我认知和社会认知相关的大脑兴趣区域(roi)。

他们完成了两项关于这个主题的研究，并在论文中分享了他们的结果。”估值和信息传播的神经模型，发表于美国国家科学院学报(PNAS)。

资深作者、宾夕法尼亚大学通讯神经科学实验室主任艾米丽·福尔克博士解释了大脑特定区域的活动如何表明分享信息的价值，以及这种价值转化为病毒式传播的可能性。

该论文指出，“我们关注理论驱动的与关键心理过程(积极评价、自我相关和社会处理)相关的roi的神经活动，同时测量两个样本的参与者接触纽约时报健康新闻文章的标题和摘要。”fMRI参与者还提供了他们与Facebook好友分享每篇文章的可能性评级。”

全脑分析与研究1和研究2中每篇文章的人口水平共享计数秩相关的区域。图片来源:PNAS。

大脑映射

观察神经活动当参与者阅读文章标题和摘要时。使用西门子公司的核磁共振扫描仪收集神经成像数据。研究人员随后使用统计参数映射(SPM)，这是一个广泛使用的fMRI图像分析软件包。SPM是指构建和评估用于检验功能成像数据假设的空间扩展统计过程。

数据显示，信息在自我、社会和价值相关系统中引发更大的大脑反应，从而更有可能被分享。研究人员总结道:“总的来说，我们的数据支持了病毒传播的简约神经认知模型，这是21世纪最突出的社会现象之一，金宝app并阐明了分享的核心功能——表达我们自己的各个方面，加强我们的社会联系。”

哪些话题会像病毒一样传播?

宾夕法尼亚大学博士生、该研究的作者克里斯汀·肖尔茨(christine Scholz)表示:“虽然世界上流传着许多关于如何让内容像病毒一样传播的不同的、非常具体的建议——例如，让内容充满情感——但我们的研究表明，分享实际上有两个潜在的动机，它们深深植根于人类的核心本性:我们分享是为了与他人建立联系，以及以积极的方式展示自己。”

福尔克解释说:“人们对阅读或分享与他们自己的经历有关的内容感兴趣，或者他们对自己是谁或想成为谁的感觉。”“他们会分享一些可能会改善他们关系的事情，让他们看起来更聪明、更有同情心，或者给他们带来积极的影响。”

那么，哪些话题最有可能走红呢?在迄今为止的50多篇“头条背后”博客文章中，获得最多分享的文章恰好也与神经科学领域有关。

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