病毒传播的SIR数学模型(冠状病毒等)

发布者将坎贝尔，2020年6月19日

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将要本周的选择是病毒传播的SIR数学模型(冠状病毒等)通过汤姆贝克厄森．Simulink目前最受欢迎的提交之一是一个模型金宝app，它可以预测一种疾病在固定规模的人群中传播时的日常病例。虽然这个模型只有10个block，但是它能够生成我们最近几个月所熟悉的投影曲线。这证明了在Simulink中创建模型是多么容易。金宝app

我喜欢Simulink的另一个地方是它易于理解模型。金宝app这些图形使模型的三个相互关联的微分方程变得如此容易理解，以至于我立即开始思考如何修改它。我以一种对我更有意义的方式重新整理了它:

I Integrator旁边的那个微弱的蓝色无线图标表示我正在记录信号．这样我就能记录下不同感染率的结果。然后我使用了仿真数据检查观察每天的感染率在0.12到0.40之间的情况。对于100万人口来说，结果会有很大不同: 预测各种RO的城市的日常感染

Tom的模型启发了我去思考如何开发一个更精细的模型。为什么感染率和复发率需要是一个常数?将它们转换为时变函数以模拟隔离措施将是一种你可以快速尝试的变体。你也可以将人口按人口统计学分类，如年龄和/或工作类型。可针对不同人群定制感染率，以考虑基本人员、退休人员等不同风险。你有什么想法来构建一个更复杂的模拟?

让我们知道您的想法这里或者离开评论汤姆。