主要内容

形态学操作

扩张,侵蚀,重建,并执行其他形态操作

形态学是基于形状处理图像的广泛图像处理操作。在形态学操作中,基于其邻域中的其他像素的值来调整图像中的每个像素。通过选择邻域的大小和形状,您可以构建对输入图像中的特定形状敏感的形态操作。

功能

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imerode 侵蚀图像
混合 扩张图像
伊莫登 形态学上张开的形象
快到了 形态学近似的形象
Imtophat. 顶帽过滤
Imbothat. 底帽滤波
inclearborder. 抑制连接到图像边框的光结构
Imfill. 填充图像区域和孔
bwhitmiss. 二进制命中错过操作
BWMORPH. 二元图像的形态学操作
Bwmorph3. 二元体积的形态学操作
Bwperim 在二进制图像中查找对象的周长
Bwskel. 将所有对象减少到2-D二进制图像或3-D二进制卷中的线路
Bwulterode. 终极侵蚀
imreconstruct. 形态学重建
imregionalmax. 区域最大值
ImregionalMin. 区域最小值
imextendedmax. 扩展 - 最大变换
ImextendedMin. 扩展 - 最小变换
imhmax. H-Maxima变换
imhmin H-MIMIMA变换
imimposemin. 施加最少
str 形态学结构元素
OffsetStrel. 形态偏移结构元素
康迪德 创建连接数组
iptcheckconn. 检查连接参数的有效性
Applylut. 使用查找表的二进制图像上的邻域操作
Bwlookup. 使用查找表的非线性滤波
Makelut. 创建查找表以供使用Bwlookup.
Bwpack. 包二进制图像
Bwunpack. 解压缩二进制图像

主题

形态学的元素

形态学作业的类型

最基本的形态学作业是扩张和侵蚀。您可以将扩张和侵蚀结合起来进行更专业的操作。

形态学重建

形态学重建用于从图像中提取标记对象而不改变物体大小或形状。

构造元素

结构化元素定义用于处理每个像素的邻域。结构元素影响物体的大小和形状在图像中处理。

边境填充形态

形态扩张和侵蚀图像边界以不同的方式,以避免边界效应。

像素连接

连接确定中心像素和相邻像素是否属于同一对象。

查找表操作

查找表是矢量,其中每个元素表示邻域中的像素的不同置换。查找表对于自定义侵蚀和扩张操作有用。

形态学的应用

扩张图像以扩大形状

扩张将像素添加到对象的边界。扩张使物体更明显并填充物体中的小孔。

使用侵蚀去除细线

侵蚀从对象的边界中移除像素。侵蚀删除岛屿和小物体,以便只留下实质性物体。

使用形态开口提取大图像特征

您可以使用形态开口从图像中移除小物体,同时保留图像中较大对象的形状和大小。

洪水填充运营

洪水填充操作为连接像素分配均匀的像素值,在对象边界处停止。

特色例子