主要内容

描述性统计

范围，中央趋势，标准偏差，方差，相关性

描述性统计量度地描述数据样本的特征，例如基本均值或标准偏差。累积方法通过阵列的元素移动，报告统计信息。移动方法在“数组元素的本地窗口”中报告统计信息，然后移动到下一个窗口。

职能

展开全部

闵 数组的最小元素
貂 找K.数组最小的元素
最大 数组的最大元素
Maxk. 找K.数组最大的元素
界限 最小和最大的元素
topkrows. 排序订单的顶部行
意思 阵列的平均值或平均值
中位数 数组的值
模式 数组中最常用的值
STD. 标准偏差
var. 方差
Corlcoef. 相关系数
COV. 协方差
XCorr. 交叉相关
XCOV. 交叉协方差
凯明姆 累积最大值
康明 累积最小值
movmad. 移动中位绝对偏差
movmax. 移动最大值
Movemean. 移动意味着
movmedian. 移动中位数
迈伦逊 移动最少
MOVPROD. 移动产品
Movstd. 移动标准偏差
Movsum. 搬
Movvar. 移动方差

主题

使用描述性统计计算

分析基本统计数据的数据。

数据不一致

识别数据集中的异常值。

线性相关性

协方差和相关系数有助于描述变量之间的线性关系。

线性回归

最小二乘拟合是一种用于建模数据内的关系的常见线性回归。

互动拟合

基本配件UI是交互式数据建模工具。

程序拟合

Matlab有许多功能®这对于数据配件很有用。

MATLAB文件

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与Matlab引入深度学习

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