主要内容

数值集成与分化

四轮节,双和三重积分,以及多维衍生物

数值积分函数可以近似于功能表达式是否已知的积分值:

  • 当您知道如何评估功能时,可以使用不可缺少的计算具有指定边界的积分。

  • 要将底层方程未知的数据数组集成,可以使用trapz.,使用数据点执行梯形集成,以形成一系列具有易于计算区域的梯形。

对于差异化,您可以使用数组使用坡度,它使用有限差分公式来计算数值衍生物。要计算功能表达式的衍生物,必须使用符号数学工具箱™

职能

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不可缺少的 数学集成
Integral2. 数值评估双积分
积分3. 数值评价三重积分
Quadgk. 数值评价积分 - 高斯 - 克朗跳跃
Quad2d. 数值评估双积分平铺法
Cumtrapz. 累积梯形数字集成
trapz. 梯形数字集成
德拉 离散拉普拉斯
差异和近似衍生物
坡度 数值梯度
多层 多项式集成
聚酯 多项式分化

话题

集成找到弧长

此示例显示如何参加曲线并使用弧度计算弧度不可缺少的

复杂线路积分

此示例显示如何使用该方法计算复杂的线路积分'waypoints'选项不可缺少的功能。

整合领域内部的奇点

此示例显示如何拆分集成域以在边界上放置奇点。

多项式积分分析解决方案

此示例显示了如何使用多层分析分析多项式表达式的功能。

数字数据的集成

此示例显示了如何以数字方式集成一组离散速度数据以近似行动的距离。

计算切线平面到表面

此示例显示如何通过有限差异来近似函数的梯度。