基于问题的线性最小二乘

到飞机的最短距离

演示如何使用基于问题的方法解决线性最小二乘问题。

基于问题的非负线性最小二乘

演示如何使用基于问题的方法和几个求解器来解决一个非负线性最小二乘问题。

大规模约束线性最小二乘，基于问题的

使用基于问题的方法解决光学去模糊问题。

写出基于问题的最小二乘的目标函数

基于问题的最小二乘语法规则。

基于求解器的线性最小二乘

使用lsqlin求解器优化活动编辑器任务

示例显示优化实时编辑器任务和线性最小二乘。

非负线性最小二乘，基于求解器

这个例子展示了如何使用几种算法来解决一个线性最小二乘问题的边界约束是解是非负的。

线性最小二乘的雅可比乘函数

这个例子展示了如何在一个大型的结构化线性最小二乘问题中节省内存。

温暖启动最佳实践

描述如何最好地使用热启动加速重复解决方案。金宝搏官方网站

基于求解器的大规模约束线性最小二乘

解决光学去模糊问题使用求解器为基础的方法。

代码生成

线性最小二乘代码生成:背景

生成C语言线性最小二乘代码的先决条件。

生成lsqlin的代码

线性最小二乘的代码生成示例。

优化实时应用程序的代码生成

探索在生成代码中处理实时需求的技术。

具体问题具体分析的算法

写出基于问题的最小二乘的目标函数

基于问题的最小二乘语法规则。

具体问题具体分析的优化算法

优化函数和对象如何解决优化问题。

金宝app支持优化变量和表达式的操作

列出优化变量和表达式上所有可用的数学和索引操作。

算法和选项

最小二乘(模型拟合)算法

使平方和最小n只有约束或线性约束的尺寸。

优化选择参考

探索优化选项。