使用μ综合鲁棒控制器设计
musyn
设计鲁棒控制器的一个不确定的植物使用D-K迭代相结合H∞合成(K)步μ分析步(D)来优化闭环鲁棒性能。
您可以使用musyn
:
合成“黑匣子”非结构化的鲁棒控制器。
大力调整顺序固定或固定的结构控制器等组成的可调元件PID控制器,状态空间模型和静态收益。
关于执行的额外信息μ合成和解释结果,明白了使用μ综合鲁棒控制器设计。
(
使用D-K迭代和潜在的附加选项K
,CLperf
,信息
)= musyn (___,选择
)hinfsyn
计算。使用musynOptions
创建选项设置,您可以使用该语法与任何以前的输入和输出参数的组合。
(
使用D-K迭代和潜在的附加选项CL
,CLperf
,信息
)= musyn (___,选择
)hinfstruct
计算。使用musynOptions
创建选项设置,您可以使用该语法与任何以前的输入和输出参数的组合。
离散时间工厂,样品时间非常小的比其他动力学问题会导致合成失败由于数值问题。为达到最佳效果,选择样本*这样重要的动力学(系统动力学和加权函数)不超过十年或二十年低于奈奎斯特频率。出现这种问题是因为的动态D和G落下的石块往往集中在系统动力学。试样品时间结果两极附近的积累z= 1(相对于奈奎斯特频率),导致数字黎卡提微分动力学问题。另外,设计在连续时间。
有关如何解释的更多信息的显示和输出musyn
,请参阅使用μ综合鲁棒控制器设计。
如何提高你获得的结果信息musyn
,请参阅改善μ综合的结果。
musyn
使用一个迭代过程D-K迭代。在这个过程中,该函数:
使用H∞合成找到控制器最小化标称系统的闭环增益。
执行一个鲁棒性分析来估计健壮的H∞性能闭环系统。这个金额被表示为一个按比例缩小的H∞规范涉及动态落下的石块被称为D和G落下的石块(D一步)。
发现一个新的控制器来最小化了H∞规范在步骤2中(获得K一步)。
重复步骤2和3,直到健壮的性能改善。
更多细节关于这个算法是如何工作的,看到的D-K迭代过程。