MATLAB和Simu金宝applink的电子系统
开发、模拟和测试电子系统和设备
工程师使用MATLAB®和Sim金宝appulink®产品系列通过捕获算法和系统模型来设计和模拟信号和图像处理系统和控制系统。使用MATLAB和Simulink金宝app可以:
- 分析信号并探索算法
- 评估设计实施的权衡建立实时信号处理系统
- 开发用于电机，电源转换器，和电池系统的数字控制系统
- 加快具有相互作用的部件，嵌入式系统的设计
“基于模型的设计帮助我们申请通过ISO 26262所要求的设计和验证方法，包括背到后端验证和测试覆盖的评估。特别是，自动化测试案例和报告在Simulink测试显著减少测试工作作出了贡献“。金宝app
Jeongwon孙某，LG电子
信号处理
信号处理工程师使用MATLAB和Simulink在发展的各个阶段，从分析信号到部署实时金宝app处理系统。MATLAB和Simu金宝applink提供：
- 内置时间序列数据和频谱分析的分析和预处理功能和应用程序，如预测维护、异常检测、时频分析、信号测量等大数据
- 从基本FIR和IIR滤波器，以自适应，多速率和多级设计的应用程序和算法来设计，分析和实现数字滤波器（FIR和IIR）
- 到模型和模拟信号处理系统的环境下的程序和框图的组合
- 建模定点行为和自动生成C/ c++或HDL代码的能力，用于部署在嵌入式处理器、fpga和asic上
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- MATLAB和Simu金宝applink的信号处理
- MATLAB中用于信号、时间序列和文本数据的AI技术(27:37)
- 音频和语音应用深度学习简介(45:52)
图像处理和计算机视觉
工程师使用MATLAB和Simulink工具来加速金宝app已交互组件如显卡嵌入式系统，并在电话或游戏系统中的用户界面功能的设计。工程师可以模型嵌入使用预构建组件的库，以速度设计在一系列应用中，包括加速度计，图像采集，图像处理，监视和图像识别系统。随着MATLAB和Simulin金宝appk，您可以：
- 为图像处理、计算机视觉和深度金宝搏官方网站学习设计一套全面的参考标准算法的视觉解决方案。
- 协作使用OpenCV的，Python和C / C ++使用可互操作的API和集成工具团队。
- 使用工作流应用程序自动化常见任务和加速算法探索。
- 加快NVIDIA算法®GPU的云，没有专门的编程或IT知识数据中心资源。
- 部署算法到嵌入式设备，包括英伟达图形处理器，英特尔®处理器和FPGA，以及基于ARM的嵌入式处理器。
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- MATLAB的图像处理和计算机视觉
- 基于MATLAB的图像处理与计算机视觉（19:01）
- 自动光学检测和缺陷检测的工业应用（30:48）
控制设计
电力电子工程师使用MATLAB和Simulink开发电机、电源转换器和电池系统的数字控金宝app制系统。MATLAB和Simu金宝applink提供：
- 用于建模装置动态，设计控制算法，并运行闭环模拟多域框图环境
- 利用系统识别或物理建模工具植物造型
- 根轨迹、波德图、LQR、LQG、鲁棒控制、模型预测控制等设计和分析技术
- 能力，以验证在闭环桌面模拟控制算法，然后通过自动生成C或HDL代码并将其部署到生产微控制器和FPGA
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