文件交换
SIR模型估算Coronavirus Covid-19流行病评估，代码接收和绘制来自HDX的最新数据。
预先训练的AlexNet网络模型用于图像分类
该模型是基于FitVirus创建的。这是一个数据驱动的模型，可以获得最新数据并预测Covid-19的扩展。
利用矢量化快速计算曲线的交点和自交点。
一个简单的文件读取器，用于欧洲数据格式化(EDF-)文件。
实现主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)
1维或n维多项式建模
小提琴图基于核密度估计，使用默认的ksdensity
特征选择库(MATLAB工具箱)
它提供深度信念网络(dbn)的深度学习工具。
Shapiro-Wilk＆Shapiro-Francia参数假设综合正常性试验试验。
使用模板匹配从车辆的数字板图像中提取字符。
计算圆形或方向数据的描述性和推断统计。
模型散射数据的2-D曲面
脑MRI肿瘤检测和分类的MATLAB代码
预先训练的Resnet-50网络模型用于图像分类
使用MATLAB®，一个简单的网络摄像头，以及一个用于识别周围物体的深度神经网络。
快速创建出版质量图:自动颜色和副图，统计，小提琴/盒图，等。
使用形状原语，最小二乘样条模拟
利用多类支持向量机分类器检测和分类植物叶片疾病的Matlab代码
绘制带有各种显示选项的方框图
模式识别和机器学习工具箱
计算两条曲线的交叉点。
具有BackProjagation学习的多层的Perceptron（MLP）神经网络实现
预先训练的GoogLeNet网络模型用于图像分类
基于深度学习和浅层学习算法的时间序列预测
本项目提供了用于实现卷积神经网络的matlab类。
绘制一个Bland-Altman和两个数据集的相关曲线，包括数据分组。
超级快速和简洁的kmeans集群。
根据数据创建漂亮的箱线图。你不需要工具箱。简单但功能齐全。
Coronavirus跟踪器创建，以便在视觉上分析Covid-19的传播。代码接收和绘制JHU CCSE的数据。
WebInar的文件：Matlab用于科学家的工具 - 数据分析和可视化简介
用最佳步长计算实现“最陡阶段”的简单代码
这个函数计算10个众所周知的正态性测试的p值。
幻灯片和MATLAB®代码为一天前系统负荷和价格预测的案例研究。
MATLAB实现ACO，用于离散和组合优化问题
强大的回归，强大的多变量分析，强大的分类等等......
此代码返回一个完全训练的MLP，用于使用梯度的反向传播进行回归。我把这个作品献给我的儿子:“Lokmane”。
执行线性判别分析。
有Trelea, Common和Clerc类型，还有…
用于计算相互信息，关节/条件概率，熵的自包含包装
使用迁移学习训练一个深度神经网络来分类5种不同类型的食物。
OCR的目的是对对应于字母、数字或其他字符的光学图案进行分类。
这是一个MATLAB函数，实现了两类数据的ROC曲线。
面部识别的主要成分分析
这个练习估计语音信号(即PDF)的统计属性。
来自网络研讨会的MATLAB文件
基于密度的带噪声应用空间聚类(DBSCAN)在MATLAB中的实现
Benjamini & Hochberg/Yekutieli一套统计检验的假发现率控制程序
使用GA找到TSP的近最佳解决方案
简单而易于实施。机器学习算法包括KNN，SVM，LDA，NB，RF和DT。
该代码将生成显示COVID-19传播情况的动画，并将其保存为视频文件。从HDX获取和处理数据。
一个全连接的可定制神经网络实例。
此功能可视化原始（分组）数据以及平均值，95％置信区间和1个SD。
LorentZFIT适合单一或多参数Lorentzian函数到数据
一个MATLAB程序，训练几个神经网络，使用户能够选择最好的
基于距离空间曲线的距离插值
一种流形学习与降维算法。
SVM（线性可设置的数据）使用带有渐变上升的线性内核
FitMethis发现到数据向量的最佳分配
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