文件交换
基于深度学习和浅层学习算法的时间序列预测
利用矢量化快速计算曲线的交点和自交点。
小提琴图基于核密度估计,使用默认的ksdensity
计算两条曲线的交点。
这个函数计算10个众所周知的正态性测试的p值。
夏皮罗-威尔克和夏皮罗-弗兰夏参数假设检验的复合正态性。
空间中沿一般曲线的基于距离的插值
Benjamini & Hochberg/Yekutieli一套统计检验的假发现率控制程序
使用MATLAB®,一个简单的网络摄像头,以及一个用于识别周围物体的深度神经网络。
用置信区间计算6个不同icc中的任何一个
LORENTZFIT拟合一个单参数或多参数的洛伦兹函数到数据
演示文件从数据分析与MATLAB网络研讨会
Mann-Kendall非参数趋势检验。
这是一个MATLAB函数,实现了两类数据的ROC曲线。
根据数据创建漂亮的箱线图。你不需要工具箱。简单但功能齐全。
利用向量化行进立方体算法从三维矩阵中计算等值面的三角网格
非参数趋势检验包括使用Mann-Kendall Tau技术的Sen斜率法
将圆与平面上的一组数据点拟合;返回圆心(a,b)和半径R。
样本熵(SampEn)的可忍受的和向量化的实现。
基于二值支持向量机分类的多类支持向量机
支持向量回归估计非线性函数的应金宝app用
分组箱图matlb绘图函数
s型函数参数的优化
将椭圆与平面上的一组点拟合;返回椭圆方程的系数
绘制在指定的上下限之间的阴影区域
在不同数量的集群上尝试k-means
两个不配对群的Mann-Whitney-Wilcoxon非参数检验。
使用Haversine公式计算两个位置之间的距离
函数使两个向量之间的面积阴影化。
使用自举置信区间的分位数回归
离散弗雷谢距离是两条曲线之间相似性的标量度量。
高效随机变量生成器(来自50多个分布)。
Alexnet的matlab代码,用于分类问题
当在对数尺度上绘制时,找到并绘制与某些数据点的线性拟合。
指纹识别
该函数评估分类模型的常用性能度量。
计算科恩kappa
计算任意维数的一般曲线的弧长
双向重复测量方差分析,用于有两个受试者内变量的设计。
简单的代码实现“最陡下降算法”与最佳步长计算
计算两个概率分布之间的Kullback-Leibler Divergence
计算r的平方值
用支持向量机分类疾病类型的Matlab代码
POLYPARCI计算由polyfit估计的参数的置信区间。
求最近的正定矩阵
感知器学习规则(人工神经网络)
使用k-means++算法聚类多元数据。
该文件包括在验证完成之前对手写签名进行预处理的代码
计算并绘制二元分类任务的P/R和ROC曲线。
本文演示了如何使用PCA对2D数据集进行分类。
在用户定义的矩形上使用平均滤波器平滑2D矩阵。忽略和保存nan。
这是一个用于图像的神经网络分类器的示例代码。
一个使用小数据集的四类图像分类器的简单示例,带有或不带有数据增强。
用于所有RM或混合方差分析的简单函数
RSQUARE是计算r平方(决定系数)的简单程序。
生成一个点状图,用于可视化小数据集的分布。
使用蒙特卡罗方法对x和y的不确定性进行线性拟合
随机森林的简单示例代码和通用函数(签出包错误)
通过遗传算法找到一个带有附加约束条件的修正MTSP的(接近)最优解
完全矢量化实现NMI。NMI常用于评价聚类结果。
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