雷达系统的MATLAB金宝app和Simulink
设计，模拟，测试和部署多功能雷达系统
雷达工程师使用matlab®和仿真软金宝app件®提高雷达系统设计的步伐从天线阵列，到雷达信号处理算法，再到数据处理和控制。
与Matlab和Simulink金宝app，雷达工程师可以：
- 进行可行性研究，预测系统性能，并在三维地形上进行覆盖分析
- 交互设计和分析雷达系统架构
- 设计、分析、集成和可视化天线元件和阵列，以及射频组件
- 模拟传播信道，目标，干扰和杂乱
- 设计和测试多功能，多传感器相控阵跟踪和定位系统
- 为mcu、gpu、soc和FPGA设备的原型或生产生成代码，以浮点或定点方式
- 为目标分类和调制识别等应用综合数据和培训深层学习模型
使用MATLAB和SIMULINK金宝app进行雷达系统
雷达系统
工程师使用MATLAB和Simulink用于多功能金宝app雷达系统的端到端设计，仿真和测试。雷达系统工程师可以使用3D地形进行指标，资源管理和覆盖分析的可行性分析，参数化性能预测。工程师可以探索传感器阵列和波形的特性，以执行链接预算分析。工程师还可以定义和分析系统或软件架构。子系统工程师可以使用Matlab或Simulink或C / C ++中开发的行为模型填充架构模型。金宝app
天线和射频
天线和RF工程师使用MATLAB和Simulink作为通用设计环境，包括原型信号金宝app链元素，包括RF，天线和数字元件。然后工程师可以将多个团队的工作与系统级可执行模型相结合。
工程师可以混合高级和高保真模型来模拟组件交互，评估设计权衡，并分析设计选择的性能影响。工程师还可以在系统模拟中包括s参数和其他射频测量。
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信号处理
雷达信号处理工程师使用MATLAB、Simulink和应用程序来设计和分析需要频率、PRF、金宝app波形和波束捷性的相控阵多功能系统。工程师可以为地面、机载和舰载的雷达、电子战系统和目标建立动力学模型。工程师还可以利用内置的信号处理算法库，包括波束形成、匹配滤波、到达方向(DOA)估计和目标检测。
客户成功
- 模型驱动的工程，模块化和重新使用（22:32）
- Reutech开发海军海上空中监视雷达
- 端到端机载雷达系统及信号处理器设计（27:38）
数据处理
雷达数据处理工程师使用MATLAB和Simulink设计，模拟和测试熔断来自多个传感器的数据以金宝app维持弱势意识和本地化的系统。工程师可以通过在MATLAB中建模雷达，EO / IR，IMU和GPS传感器来测试其具有现实数据或合成数据的算法。用于多目标跟踪器和估计过滤器的内置库可用于评估与指标组合网格级，检测级别和对象或跟踪级别融合的架构以验证对抗原始事实的性能。
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目标与环境
雷达或EW工程师使用MATLAB和Simulink来模拟波传播，杂波和干扰金宝app器以及干扰，目标运动，具有恒定速度和加速度，以及目标横截面。工程师还可以使用视线（LOS）传播模型来模拟大气衰减。这些模型通过大气，雨和雾和云计算信号传播。
硬件部署
雷达工程师将MATLAB或Simulink模型部署到生产环境中的多金宝app个部署目标上。工程师可以将模型转换为C, c++， HDL和CUDA®部署到嵌入式或边缘设备。工程师还可以将模型与内部开发的企业桌面或服务器应用程序集成。工程师可以使用生成的C / C ++和MEX代码加速模拟和应用程序，或使用GPU或节点池。
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人工智能雷达
雷达工程师使用MATLAB在认知雷达，软件定义的无线电和智能接收器中开发基于人工智能的应用。工程师用MATLAB模型综合数据，该模型可用于培训深度学习和机器学习网络，以获得一系列应用程序，如调制识别或目标分类。
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