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年终建议:史蒂夫计数

发布的罗兰美国舒尔，2012年12月27日

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我刚刚读了最新的文章在Steve Eddins图像处理博客上。我推荐你也读读。它讨论了如何在不引入偏差的情况下计数图像中的物体。计数你看到的所有斑点会很容易，包括被边界切割的部分斑点。但这可能是高估了。那么我们如何得到一个更好的估计呢?

内容

通过每个“右下角”计数

Steve讨论的第一个技巧我已经很熟悉了。它的基本思想是计算所有没有接触图像边缘的物体，并且只有当物体接触到相邻的两条边缘时才进行计数，比如北边和西边，相当于通过“右下角”计数物体。从统计学上讲，这会给你一个无偏估计。

内部物体的加权计数

第二种方法只对不接触边界的对象进行加权计数。加权解释了这个尺寸的物体从特定角度遇到边缘的相对可能性。请参阅Steve的代码和解释以了解更多细节。

发布与MATLAB®R2012b

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类别:: 图像处理

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