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适用概率分布到采样数据,评估PDF和CDF等概率函数,计算均值统计,例如均值和中位数,可视化样本数据,生成随机数等。使用概率分布对象,命令行功能或交互式应用程序使用概率分布。有关每个选项的更多信息,请参阅使用概率分布。
执行曲线拟合和分配拟合,并在每个方法适当时学习。
使用Copulas在变量之间存在复杂的关系时从多变量分布生成数据,或者当各个变量来自不同的分布时。
使用最小二乘估计累积分布函数的最小二乘估计拟合单变量分布。这是一种通常适用的方法,其在最大似然失败时可以是有用的,例如包括阈值参数的一些模型。
使用统计和机器学习工具箱™功能MLE将自定义分布适合单变量数据。
使用一些更高级的技术与统计和机器学习工具箱™功能MLE,以将自定义分布适合单变量数据。该技术包括拟合模型来审查数据,以及用定制分布拟合的一些数值细节的图示。
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