用于汽车的MATLAB金宝app和Simulink
设计、模拟和部署未来的移动性
MATLAB®和仿真软金宝app件®使汽车工程组织能够加速车辆开发过程，交付满足市场对安全性、舒适性、燃油经济性和性能要求的车辆。
汽车工程师使用MATLAB和Simulink实现:金宝app
- 运行模拟，以评估权衡和优化设计
- 开发和测试感知、规划和控制算法
- 尽早通过快速原型化验证需求
- 生成用于原型或生产代码，在漂浮或定点，用于微控制器，图形处理器，SoC和FPGA器件
- 分析测试车队和生产车辆的数据
- 遵守AUTOSAR和ISO 26262标准
“金宝appSimulink在我们开发过程的两个阶段特别有用。在早期，它帮助我们尝试新的想法并设想它们将如何工作。在生成代码并进行车内测试后，我们可以运行多个模拟，优化设计，并为下一次迭代重新生成代码。”
约翰尼·安德森,斯堪尼亚
自动驾驶及高级驾驶辅助系统(ADAS)
使用MATLAB和Simuli金宝appnk加速开发自动驾驶功能，包括感知，计划和控制功能。在Simulink运行仿真测试，集成和金宝app优化使用程序生成的场面和在不同的道路，交通最大化测试覆盖率和环境条件下，这些功能，而无需昂贵的原型车。
汽车工程中的人工智能
使用MATLAB访问和预处理车队和车辆数据，构建机器学习和预测模型，并将模型部署到企业IT系统。使用MATLAB可以访问存储在文件、数据库和云中的数据。它有助于探索建模方法使用 机器学习和深度学习应用程序和加速算法与并行处理cpu, NVIDIA®gpu、云和数据中心资源。机器学习模型自动转换为C/ c++代码，深度学习模型自动转换为CUDA®代码有助于将经过培训的模型或网络部署到生产IT系统，而不需要重新编码到另一种语言中。
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AUTOSAR
MathWorks是一个AUTOSAR高级会员并积极参与标准的开发，专注于使用AUTOSAR开发过程完成基于模型的设计的应用。使用仿真金宝app软件和AUTOSAR模块组™设计和模拟经典和自适应AUTOSAR系统。然后使用Embedded Coder®以C语言生成AUTOSAR代码(用于Classic)或c++生成AUTOSAR代码(用于Adaptive)。支持使用System Composer进行组合创作，以及基于arxml的双向集成。金宝app
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ISO 26262
利用MATLAB和Simuli金宝appnk结合参考模型设计工作流，实现了过程的严格性ISO 26262，功能安全标准。嵌入式编码器，Simulink模金宝app型验证工具，和Polyspace®码验证工具是由TÜVSÜD预合格根据ISO 26262对ASIL A-d。的资格是基于自动化，应用程序特定的验证工作流程。它支持金宝app背到后端模型和代码测试。除了C代码生成，嵌入式编码ISO 26262工具认证用例包括其AUTOSAR和C ++代码生成功能。
电动汽车
随着基于模型的设计，你可以使用模拟构建原型车之前执行电动动力系统架构权衡研究和大小的关键部件，如电池组和牵引电机。使用快速控制原型，模型验证和产品代码生成从概念快速移动到原型生产用于电气化车辆钥匙控制器，包括车辆控制单元（VCU），电机控制单元(MCU),电池管理系统(BMS)。
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- 多领域模型驱动的软件开发在沃尔沃汽车集团(20:23)
- 单踏板驱动:使用Simulink快速开发功能金宝app(20:30)(通用汽车公司)
- 使用基于模型的设计建设特斯拉跑车
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