Matlab和Simu金宝applink用于嵌入式愿景

Design and deploy image processing and computer vision applications to embedded systems

什么是嵌入式愿景？

嵌入式愿景涉及将图像处理和计算机视觉应用于嵌入式系统。嵌入式视觉开发工作流程的关键组件包括算法设计，系统建模，协作和视觉算法的部署。

工程师使用Matlab.®和模拟金宝app®to develop image processing and computer vision systems and deploy them to embedded target hardware. With MATLAB and Simulink you can:

使用MATLAB和Simulink设计和部署嵌入式系统的映像处理和计算机视觉应用程序。金宝app
2:43
使用MATLAB和SIMULINK的嵌入式愿景金宝app

Real-World Embedded Vision Applications

了解MATLAB和SIMULINK用户如何金宝app开发和部署的真实嵌入式视觉系统

Automated Driving

Continentaluses MATLAB to: automate learning different traffic sign types, access databases, generate synthetic sign samples, generate code, and monitor and evaluate classifier training using interactive apps.

Robotics

透明路径机器人工程师使用MATLAB到原型算法，并分析和可视化工业机器人研究和开发数据。

Medical Imaging

Infraredx使用MATLAB和SIMULIN金宝appK加速血管内成像系统的FPGA开发。

More user stories on real-world embedded vision applications

Develop Algorithms and Model Systems

使用MATLAB和Simulink工具的嵌入式视觉系统设计算法和系统模型，可提供参考标准功能和块。金宝app使用应用程序自动化共同的工作流程步骤，用于从摄像机和其他传感器以及用于处理，分析，模拟和可视化该数据的应用程序的实时图像和视频数据。

Image Processing Toolbox
电脑视觉工具箱
Deep Learning Toolbox
自动化驾驶工具箱
了解MATLAB如何用于简化计算机视觉系统设计工作流程，从算法开发到嵌入式系统的实施。
26:52
计算机视觉系统设计

Incorporate Third-Party Software in a Collaborative Workflow

Incorporate third-party software tools, libraries, frameworks, and languages likePython®那OpenCV，以及TensoRFlow™进入MATLAB和基于SIMULINK的工作流程，金宝app支持协作，与现有项目集成，以及代码的可重用性。金宝app

集成MATLAB和C / C ++导入MATLAB中的Tensorflow Keras模型（5个视频）
Use the OpenCV interface to bring OpenCV based code into MATLAB .
10:19
Using OpenCV with MATLAB

为目标硬件平台生成代码

Targeting CPUs

使用MATLAB编码器™生成MATLAB开发的视觉算法的C和C ++代码。整合优化的库，如手臂®计算ARM架构的库库和MKL-DNN库for Intel®CPU。

Generate Executable for Prototyping Using MATLAB Coder（2:57）
使用MATLAB和NXP Vision Toolbox构建嵌入式视觉应用程序，用于S32V（24:58）
覆盆子PI对物体检测的深度学习推断(2:04)
In this video, we demonstrate an industrial automation application using deep learning in MATLAB to classify defective parts on an assembly line and, using MATLAB Coder, deploy the application to Arm Cortex A based HiKey 960 board.
4:37
缺陷检测推理从马手臂皮层TLAB

针对GPU的代码生成

使用GPU编码器™从MATLAB实现优化的CUDA代码，可用于基于GPU的硬件平台上的原型设计，包括nvidia.®Jetson™andDrive™。

从MATLAB代码生成CUDA代码(3:42)
Pedestrian Detection on NVIDIA GPUs with TensorRT（1:34）
在Simulink中将深度学习集成到您的控制算法中金宝app（1:54）
了解如何使用GPU编码器将Matlab的深神经网络部署到NVIDIA Jetson板。
3:19
Deploying a Deep Learning Network on NVIDIA Jetson Using GPU Coder

针对FPGA和ASIC

使用HDL Coder™从您使用Simulink和Vision HDL Toolbox设计的VieSion算法中生成Verilog和VHDL代码，用于FPGA和基于ASIC的平台。金宝app

What Is Vision HDL Toolbox?（1:43）
FPGA的视觉处理（5个视频）
vision HDL工具箱的角度检测设计（7:28）
Learn how to download, set up, and test the Computer Vision Toolbox Support Package for Xilinx Zynq-Based Hardware.
4:37
使用具有计算机视觉工具箱的Xilinx Zynq入门

测试和验证

Perform rapid prototyping, processor-in-the-loop (PIL) simulations, and hardware-in-the-loop (HIL) simulations with HDL Verifier™, Simulink Real-Time™, Embedded Coder®那和模拟金宝appDesktop Real-Time™ to efficiently test and verify your generated code.

集成MATLAB和C / C ++，第2部分：可视化和测试C / C ++代码（15:49）
与PCI Express Xilinx KC705的FPGA-in-in-Loop(2:52)
Verifying VHDL code match Simulink models using HDL Verifier
Use the MATLAB unit testing framework to check if changes to your MATLAB code results in any unit test failures in the C code generated by MATLAB Coder.
2:58
Unit Testing Your Generated Code Using MATLAB Coder

连接到嵌入式硬件和部署

从各种硬件支持包中选择流行的嵌入式硬件，以JumpStart接收和发金宝app送Matlab和Simulink之间的实际数据，并自动从算法生成可执行文件以在嵌入式硬件平台上运行。金宝app

硬件支持金宝appfor Image Acquisition
GPU编码器支持NV金宝appIDIA GPU的包
电脑Vision System Toolbox支持包用于Xil金宝appinx Zynq的硬件
基于Xilinx Zynq的硬件使用计算机Vision Tool金宝appbox支持包，在FPGA开发板上进行vision HDL Toolbox角检测设计。
5:36
针对FPGA硬件的角落检测设计

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