设计、模拟和测试自动驾驶系统
分析、可视化和模拟生物数据和系统
设计、测试和实施控制系统
探索数据;建立机器学习模型;做预测分析
深度神经网络的数据准备、设计、仿真和部署
设计、编码和验证嵌入式系统
在IT系统中使用MATLAB
自动化您的工作流程-从算法开发到硬件设计和验证
获取、处理和分析图像和视频,用于算法开发和系统设计
将嵌入式设备连接到互联网,并从您的数据中获得洞察
培训模型、调优参数并部署到生产或边缘
设计、优化和验证机电系统
分析,设计和验证模拟和混合信号系统
设计和实现电机,电源转换器和电池系统的数字控制
设计和模拟电网和交通系统
开发和部署状态监测和预测维护软件
设计、模拟和验证机器人和自主系统
分析信号和时间序列数据。建模、设计和模拟信号处理系统
获取、分析和探索数据并进行自动化测试
创建、设计、测试和验证无线通信系统
通过使用Simulink进行快速和持续的开发来交付软件支持的系统金宝app
为桌面和嵌入式应用程序设计算法
在从MathWorks cloud到包括AWS和Azure的公共云的云环境中运行
自动构建、测试、打包和部署MATLAB代码和Simulink模型金宝app
直接从MATLAB或Simulink访问许多来源的数据金宝app
探索、建模和可视化数据
使用应用程序部署共享您的MATLAB程序和Simulink仿真金宝app
优化复杂流程和分布式系统
为原型或生产生成和验证嵌入式代码
在支持NVIDIA cuda的gpu上执行MATLAB计算
探索、实现和验证FPGA、SoC或ASIC设计,而无需编写HDL代码
开发和优化复杂系统的数学模型
设计、分析和测试系统和软件架构
使用多核桌面、gpu、集群、网格和云进行大规模计算
使用Simscape扩展您的工程能力
组织您的工作,自动化任务和过程,并与您的团队协作
实时测试硬件上的控制系统和信号处理算法
设计和生成Word, PDF, HTML,和PowerPoint 报告
在一个多域环境中建模和模拟系统的所有部分
使用基于模型的设计(Model-Based Design)设计、配置和分析变体
使用基于模型的设计验证和验证嵌入式系统
设计、模拟、测试和部署安全系统和关键任务系统
设计、模拟和部署未来的移动性
模拟、模拟和分析生物系统
开发算法,处理数据,设计设备,并为药物发现和开发进行建模和仿真
设计和模拟通信系统
分析和理解复杂的地质趋势
开发、模拟和测试电子系统和设备
开发和实施模型,分析大数据,自动化流程
为工业和能源相关设备开发嵌入式控制和信号处理应用
设计、模拟和构建下一代医疗设备,同时加快法规遵从性
分析传感器数据,实施控制策略,并创建预测性维护系统
处理和分析数据,驱动实验,模拟大脑电路模型
控制实验,获取和分析数据,并与仿真进行比较
导入数据、开发算法、调试代码、提高处理能力等等
对铁路应用进行建模、模拟和优化
设计模拟,数字和混合信号设备
探索和分析数据,开发算法,并部署软件和互联网系统的应用程序
基于模型的嵌入式控制系统设计
介绍基于MATLAB的深度学习
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