并行计算工具箱-并行计算支持在MATLAB和Simulink产品- MATLAB下载188bet金宝搏金宝app金宝app

在MATLAB和Simulink产品中金宝app的并行计算支持下载188bet金宝搏金宝app

越来越多的函数、系统对象™和功能在几个MATLAB^®和金宝app^®下载188bet金宝搏产品提供了使用并行计算资源而不需要额外编码的能力。您可以通过简单地设置一个标志或首选项来启金宝app用这种支持。要在桌面上利用这个功能，您需要并行计算工具箱™．要将并行计算支持扩展到更大的资源(如计算机集群)，您还需金宝app要MATLAB并行服务器™．

此外，您还可以创建利用类似于parfor．

注意，对于使用parallel workers的功能，有两个例外:

产品名称	金宝app支持总结	额外的资源
金宝app	能够运行多个Simulink仿真使用金宝app`parsim` 能够运行多个模拟在快速加速器模式使用`parsim`使用预先构建的Simulin金宝appk模型	文档:平行模拟例子:快速加速模式下的参数扫描视频:并行模拟(常有)
生物信息学的工具箱	使用多个序列的渐进式对齐函数将成对对齐分布到计算机集群的能力(`multialign`)和序列之间的成对距离(`seqpdist`）	文档:多序列比对
通信工具箱	GPU支金宝app持选择系统对象列表。这些系统对象在GPU(图形处理单元)上执行，通过减少模拟时间来提高性能，是产品中最常用的功能之一: `comm.gpu.LDPCDecoder comm.gpu.ConvolutionalEncoder comm.gpu.TurboDecoder comm.gpu.ViterbiDecoder comm.gpu.BlockDeinterleaver comm.gpu.BlockInterleaver comm.gpu.ConvolutionalDeinterleaver comm.gpu.ConvolutionalInterleaver comm.gpu.PSKDemodulator comm.gpu.PSKModulator comm.gpu.AWGNChannel` 支持GPU系统对象的MATLAB金宝app编译器	文档:使用图形处理单元(gpu)进行仿真加速例子: DVB-S.2基于gpu的LDPC译码器系统仿真利用gpu加速Turbo编码误码率仿真使用gpu的端到端系统仿真加速仿真加速度使用系统对象，MATLAB^®编码器™和并行计算工具箱
计算机视觉系统工具箱	在bagfeatures, bagfe金宝appatures等词袋工作流中支持函数的并行执行。encode、trainImageCategoryClassifier、imageCategoryClassifier和imageCategoryClassifier.predict	文档:使用计算机视觉系统工具箱首选项启用并金宝app行支持
控制系统工具箱	支持并行计算的调优固定结构控制系统金宝app`looptune`和`systune`命令	文档:使用并行计算工具箱软件加速调优版本说明:控制系统工具箱
深度学习工具箱	并行计算支持训练和模拟金宝app GPU支金宝app持训练和模拟	文档:cpu和gpu的并行计算版本说明:深度学习工具箱
嵌入式编码器	使用模型块并行生成和构建代码仅可通过交互式parpool会话	博客:与Simulink并行计算:模型参考构建金宝app 版本说明:嵌入式编码器
滤波器设计HDL编码器	仅可通过交互式parpool会话
全局优化工具箱	用单目标和多目标求解器同时探索求解空间。多起点求解器从所有起点运行基于梯度的局部求解器，并且可以并行运行	文档: 如何使用并行处理
GPU编码器	仅可通过交互式parpool会话
高密度脂蛋白编码器	仅可通过交互式parpool会话
图像处理工具箱	选择在批处理图像处理器，以提高性能与并行处理。设置工具条中的“Parallel”按钮来使用这个选项。选项`blockproc`功能，提高块处理任务的性能。设置”`UseParallel`'参数设置为true才能使用该选项。 GPU加速的流行图像处理功能，如`bwmorph`，`边缘`，`imfilter`，`imdilate`，`imerode`，`imopen`，`imclose`，`imtophat`，`imbothat`，`氡`，`iradon`,`imshow`．	文档:图像处理工具箱有关启用GPU功能的完整列表，请参阅GPU计算部分
MATLAB编码器	使用parfor并行运行MATLAB Coder生成的mex文件仅可通过交互式parpool会话	例子:使用系统对象，MATLAB编码器和并行计算工具箱的仿真加速
基于模型的标定工具箱	支持对实验数据拟合多个模型的并行计算金宝app 并行运行多个优化	文档: 并行模型构建优化并行计算
优化工具箱	非线性求解中的加速梯度估计	文档:优化并行计算例子:使用并行计算工具箱最小化昂贵的优化问题
相控阵系统工具箱	用parfor或GPU加速杂波模型仿真	文档:基于GPU的恒定伽马杂波仿真例子:杂波仿真的GPU加速
鲁棒控制工具箱	支持并行计算的调谐控制系统金宝app`looptune`，`systune`,`hinfstruct`抗植物变异的健壮性命令	版本说明:鲁棒控制工具箱
信号处理工具箱	GPU加速的`Xcorr, xcor2, fftfilt, xcov，`和`cconv`	例子:加速与gpu的关联
金宝app仿真软件编码器	使用模型块并行生成和构建代码仅可通过交互式parpool会话	博客:与Simulink并行计算:模型参考构建金宝app 版本说明:金宝app仿真软件编码器
金宝app仿真软件代码检查器	仅可通过交互式parpool会话
金宝app仿真软件控制设计	并行计算支持Simulink模型的频响金宝app估计金宝app	文档:使用并行计算加速估计例子:利用并行计算加速频率响应估计版本说明:金宝app仿真软件控制设计
金宝app仿真软件优化设计	并行计算支持估计模型参数，优化系统响应金宝app和灵敏度分析	文章:利用并行计算提高Si金宝appmulink设计优化性能(PDF) 文档:使用并行计算加速响应优化采用并行计算进行灵敏度分析版本说明:金宝app仿真软件优化设计视频:加快优化设计(11)
金宝app仿真软件设计验证器	仅可通过交互式parpool会话
金宝app仿真软件PLC编码器	仅可通过交互式parpool会话
金宝app仿真软件测试	GPU加速xcorr, xcor2, fftfilt, xcov，和cconv	例子:加速与gpu的关联
统计和机器学习工具箱	使用重采样函数的并行执行支持:金宝app`Bootstrap, bootci, jackknife, crossval, lasso, lassoglm, plsregress, sequentialfs, treebagger` 拟合多类支持向量机和其他分类器的并行执金宝app行支持:`fitcecoc` 金宝app支持`RandStream`类，用于在多个工作者之间并行地生成可重复的随机流`SubStream`财产 d -优化设计生成函数的并行执行支持:金宝app`Candexch, cordexch, daugment, dcovary, rowexch` 支持多个起始点的函数并行执行:金宝app`kmeans、kmedoids nnmf` 统计和机器学习工具箱中超过90个gpu支持的功能，包括概率分布、描述性统计和假设检验	文档: 支持重采样方法的并行计算金宝app 并行计算支持随机数生成金宝app d优化设计的并行计算支持金宝app 支持并行计算的k-Means聚类金宝app 并行计算支持非负矩阵分解金宝app 带有gpuArray参数的统计和机器学习工具箱函数

为转型项目提供交互式支持金宝app

使用MATLAB编码器，Simulink编金宝app码器，嵌入式编码器，GPU编码器，HDL编码器，滤波器设计HDL编码器，Simulink PLC编码器，Simulink设计验证器，Simulink代码检查器，只有通过交互才能使用parpool会话。

下载188bet金宝搏产品不符合使用并行工人运行的条件

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*并行计算工具箱和MATLAB并行服务器可以用于扩展部署的应用程序以前创建使用MATLAB编译器和MATLAB编译器SDK